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基于壓縮感知的連續(xù)場景稀疏陣列SAR三維成像

發(fā)布時間:2018-05-03 00:10

  本文選題:雷達(dá)維成像 + 多孔徑觀測結(jié)構(gòu); 參考:《電子與信息學(xué)報》2014年09期


【摘要】:該文提出一種基于壓縮感知的連續(xù)場景稀疏陣列SAR 3維成像方法。利用多孔徑觀測結(jié)構(gòu),使SAR復(fù)圖像在頻域和變換域具備稀疏性,將壓縮感知(CS)方法引入頻域和變換域的信號處理過程中,實現(xiàn)高分辨率3維成像,獲得與滿陣成像結(jié)果相同的成像質(zhì)量。該文方法適用于隨機(jī)稀疏陣列,可減少對高程向陣型的設(shè)計約束,為孔徑綜合處理后無法獲得滿陣條件下實現(xiàn)對地成像提供了可能。仿真試驗驗證了該文方法的有效性。
[Abstract]:In this paper, a 3 D SAR 3D imaging method for continuous scene sparse array based on compressed sensing is proposed. The multi-aperture observation structure is used to make the SAR complex image sparse in frequency domain and transform domain. The compressed sensing method is introduced into the signal processing process in frequency domain and transform domain to realize high resolution 3D imaging. The imaging quality is the same as that of full array imaging. This method is suitable for random sparse array and can reduce the design constraints of height array, which makes it possible to realize the ground imaging under the condition of full array after aperture synthesis processing. Simulation results show that the proposed method is effective.
【作者單位】: 微波成像技術(shù)國家重點實驗室;中國科學(xué)院電子學(xué)研究所;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61271422)資助課題
【分類號】:TN957.52

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本文編號:1836063

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