本文選題：目標跟蹤 + 慢速目標　； 參考：《電光與控制》2014年07期

【摘要】：雜波環(huán)境下,現(xiàn)有的最近鄰數(shù)據(jù)互聯(lián)算法在高采樣率雷達跟蹤慢速目標時,由于量測誤差遠遠大于目標實際運動的距離,量測值往往難以落入預(yù)測波門之內(nèi),從而造成數(shù)據(jù)互聯(lián)失敗。針對這一問題,提出了一種自適應(yīng)距離最近鄰數(shù)據(jù)互聯(lián)算法。該算法用狀態(tài)估計向量中的位置信息計算與下一時刻量測值的實際距離來代替預(yù)測中心與量測值的統(tǒng)計距離,降低了預(yù)測中心不確定性造成的漏互聯(lián)概率,從而提高了跟蹤精度。實際距離波門的大小與雷達和目標距離、雷達測距精度、雷達測角精度有關(guān),并且隨著時間實時變化。通過在地心坐標系下的跟蹤濾波仿真證明,該算法能夠有效地實現(xiàn)高數(shù)據(jù)率雷達對慢速目標的跟蹤,且跟蹤精度較高,具有一定的工程實用價值。
[Abstract]:This paper proposes an adaptive distance nearest neighbor data interconnection algorithm . The algorithm uses the position information in the state estimation vector to calculate the actual distance from the measured value of the next time to replace the statistical distance between the prediction center and the measurement value , thus improving the tracking precision .

【作者單位】： 中國人民解放軍92932部隊;海軍航空工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61102167,61179018,61102165)
【分類號】：TN953

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 鄧未央,王寶樹;一種近似的聯(lián)合概率數(shù)據(jù)互聯(lián)算法[J];電光與控制;2004年02期

2 劉宗香;黃敬雄;謝維信;楊p，

本文編號：1830077