本文選題：監(jiān)控視頻 + 視頻摘要　； 參考：《合肥工業(yè)大學》2014年碩士論文

【摘要】：視頻監(jiān)控系統(tǒng)幾乎遍布了城市中的每個角落,不間斷地記錄著城市發(fā)生的一切。監(jiān)控攝像頭為社會安全提供重要保障,同時也帶來了海量的視頻數(shù)據(jù)。如何快速從海量視頻數(shù)據(jù)中提取有價值的線索,如何有效壓縮存儲海量數(shù)據(jù),是目前智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)亟待解決的問題。本文針對這兩個問題,對基于運動分析的視頻摘要和視頻內(nèi)容裁剪進行了研究,實現(xiàn)了快速的視頻摘要檢索和視頻內(nèi)容壓縮。本文的主要工作有以下兩個方面：第一,對監(jiān)控視頻的摘要進行研究和實現(xiàn)。詳細分析了當前主流的視頻摘要方法及成熟系統(tǒng),對其中的共性與關鍵技術進行了總結。針對監(jiān)控視頻的特殊應用,提出了場景分析的摘要方法。通過分析不同的監(jiān)控視頻產(chǎn)生的場合以及這些場合的固有結構特征,將其分為三類基本場景。針對這三類場景分別設計了三種實用的摘要方法,并用軟件實現(xiàn)了一個可用于實際監(jiān)控視頻的摘要系統(tǒng),該軟件已經(jīng)獲批軟件著作權。實踐表明,此系統(tǒng)能對智能監(jiān)控系統(tǒng)的視頻有效地進行摘要,為快速信息檢索奠定了基礎。第二,對監(jiān)控視頻的壓縮進行研究和實現(xiàn)。針對靜態(tài)監(jiān)控視頻背景固定、人們只對運動目標區(qū)域感興趣這一實際情況,本文引入圖像的線裁剪思想,提出了基于運動感知的監(jiān)控視頻壓縮算法。首先通過運動分析方法提取了視頻中的ROI區(qū)域,然后對非ROI區(qū)域進行線裁剪。同時,引入視頻幀間的時間和空間一致性約束,保證了視頻流的連貫性。實驗表明,裁剪壓縮后的監(jiān)控視頻在容量上有所減少的同時,最大限度地保留了視頻中感興趣區(qū)域目標的信息。
[Abstract]:Video surveillance system has spread around almost every corner of the city, uninterrupted records of what happened in the city. Surveillance cameras provide an important safeguard for social security, but also bring huge amounts of video data. How to quickly extract valuable clues from mass video data and how to compress and store mass data effectively is an urgent problem for intelligent video surveillance system. Aiming at these two problems, this paper studies video summarization and video content clipping based on motion analysis, and realizes fast video summary retrieval and video content compression. The main work of this paper is as follows: first, the summary of surveillance video is researched and implemented. The current mainstream video summary methods and mature systems are analyzed in detail, and the common features and key technologies are summarized. Aiming at the special application of surveillance video, a summary method of scene analysis is proposed. By analyzing the different situations produced by surveillance video and the inherent structural characteristics of these situations, it can be divided into three basic scenarios. For these three scenarios, three kinds of practical methods are designed, and a software is implemented to realize an actual video summary system. The software has been granted the copyright of the software. The practice shows that the system can effectively abstract the video of intelligent surveillance system and lay a foundation for fast information retrieval. Secondly, the compression of surveillance video is studied and implemented. In view of the fact that the background of static surveillance video is fixed and people are only interested in moving target region, this paper introduces the idea of line clipping of image, and proposes a video compression algorithm based on motion perception. Firstly, the ROI region of video is extracted by motion analysis, and then the non-ROI region is clipped. At the same time, time and space consistency constraints between video frames are introduced to ensure the coherence of video streams. The experimental results show that the capacity of the compressed video is reduced and the information of the region of interest in the video is kept as much as possible.
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TN948.6;TP391.41

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本文編號：1819035