本文選題：累積量 + 調(diào)制識別　； 參考：《西安電子科技大學(xué)學(xué)報》2014年02期

【摘要】：高階累積量是一種用于數(shù)字調(diào)制方式識別的重要特征.筆者在高斯白噪聲信道下,構(gòu)造了一種用于識別線性數(shù)字調(diào)制方式的二維歸一化四階累積量特征,并推導(dǎo)出該特征近似服從高斯分布.為了驗(yàn)證該模型與特征樣本服從的統(tǒng)計模型一致,根據(jù)貝葉斯準(zhǔn)則在二維特征平面上構(gòu)造最大似然分類器,并從理論上推導(dǎo)出二元調(diào)制方式識別問題的平均分類正確率,它與仿真實(shí)驗(yàn)得到的平均分類正確率吻合得很好,證明了該方法的正確性.
[Abstract]:High order cumulant is an important feature of digital modulation recognition. In this paper, a two-dimensional normalized fourth-order cumulant feature for linear digital modulation is constructed in Gao Si white noise channel. In order to verify that the model is consistent with the statistical model of feature sample compliance, the maximum likelihood classifier is constructed on the two-dimensional feature plane according to Bayesian criterion, and the average classification accuracy of binary modulation recognition problem is derived theoretically. It is in good agreement with the average classification accuracy obtained by simulation experiments, and proves the correctness of the method.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;國家無線電頻譜管理研究所;
【基金】：國家科技重大專項資助項目(2010ZX03006-002-03)
【分類號】：TN911.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1812051