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一種基于相關(guān)系數(shù)的距離估計算法

發(fā)布時間:2018-04-25 15:45

  本文選題:距離估計 + 相關(guān)系數(shù) ; 參考:《現(xiàn)代雷達(dá)》2014年11期


【摘要】:提出了一種新的距離估計算法,稱之為相關(guān)測距算法。該算法存在計算量大的問題,文中對該算法搜索過程進(jìn)行了優(yōu)化,大大降低了計算量。理論研究和仿真分析表明:在高信噪比下,相關(guān)測距算法的估計誤差接近克拉美-羅下界。與目前已有距離估計算法相比,相關(guān)測距算法計算量有一定的提升,但仍易于工程實(shí)現(xiàn),且估計精度有數(shù)倍提升。
[Abstract]:A new range estimation algorithm, called correlation ranging algorithm, is proposed. In this paper, the search process of the algorithm is optimized, and the computational complexity is greatly reduced. Theoretical research and simulation analysis show that the estimation error of the correlation ranging algorithm is close to the Clemei-Luo lower bound under high SNR. Compared with the existing range estimation algorithm, the computational complexity of the correlation ranging algorithm is improved, but it is still easy to be implemented in engineering, and the estimation accuracy is several times higher.
【作者單位】: 南京電子技術(shù)研究所;
【分類號】:TN957.51

【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:1801966

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