本文選題：認知無線電 + 噪聲功率不確定性(NPU)��； 參考：《電子與信息學(xué)報》2014年02期

【摘要】：能量檢測是認知無線電系統(tǒng)中廣泛采用的空閑頻譜檢測方案,但其性能受到噪聲功率不確定性(NPU)的嚴重影響。該文提出一種新穎的復(fù)雜度較低的NPU區(qū)間估計算法,并且從理論上分析了估計的噪聲功率對能量檢測信噪比墻(SNR WALL)惡化的影響,得出了SNR WALL惡化性定理。進一步基于門限修正提出一種改進的能量檢測算法以消除SNR WALL惡化。仿真結(jié)果表明,該算法能較為精確地估計NPU區(qū)間,并且驗證了SNR WALL惡化性定理的正確性;同時,改進的能量檢測算法性能要優(yōu)于穩(wěn)健的統(tǒng)計方案(RSA)能量檢測的結(jié)果,并且改進后降低了SNR WALL惡化,提高了檢測的魯棒性。
[Abstract]:Energy detection is a widely used idle spectrum detection scheme in cognitive radio systems, but its performance is seriously affected by noise power uncertainty (NPU). In this paper, a novel NPU interval estimation algorithm with low complexity is proposed, and the influence of the estimated noise power on the deterioration of SNR WALL is analyzed theoretically, and the SNR WALL deterioration theorem is obtained. Furthermore, an improved energy detection algorithm based on threshold correction is proposed to eliminate SNR WALL deterioration. The simulation results show that the proposed algorithm can estimate the NPU interval accurately and verify the correctness of the SNR WALL deterioration theorem. At the same time, the performance of the improved energy detection algorithm is better than that of the robust statistical scheme. The improved method can reduce the deterioration of SNR WALL and improve the robustness of detection.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)移動通信技術(shù)重慶市重點實驗室;重慶郵電大學(xué)個人通信研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61271259,61301123) 重慶市自然科學(xué)基金(CTSC2011jjA40006) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項目(KJ120501,KJ120502,KJ130536) 重慶市教委項目(Kjzh11206)資助課題
【分類號】：TN925

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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7 馬志W(wǎng)，

本文編號：1799034