本文選題：認知無線電 + 功率控制　； 參考：《南京郵電大學》2011年碩士論文

【摘要】：隨著通信技術(shù)的發(fā)展，無線電設備大量增加導致了無線頻譜資源日益緊張。目前頻譜的分配方式是固定頻譜分配，但是該方式會導致頻譜利用率的低下。為了改變這種方式，認知無線電（Cognitive Radio，簡稱CR)作為一種動態(tài)的頻譜分配方式就應運而生。 認知無線電可以實現(xiàn)授權(quán)用戶和非授權(quán)用戶之間的頻譜共享。非授權(quán)用戶在利用空閑頻段時必須保證不影響授權(quán)用戶的正常使用，因此在認知無線電中要對非授權(quán)用戶進行嚴格的功率控制。目前博弈論是解決認知無線電功率控制問題的主要工具�；诓┺恼摰墓β士刂扑惴ǎ前压β士刂频膯栴}看成是博弈問題來解決，并通過建立博弈模型來實現(xiàn)。在博弈模型中包含了效用函數(shù)和代價函數(shù)，前者是用戶最大化的目標，后者則是對“貪婪”用戶的懲罰。本文研究的正是基于博弈論的功率控制算法。 本文簡述了認知無線電的體系架構(gòu)和關鍵技術(shù)，介紹了博弈論的基本概念，分析了在功率控制中如何運用博弈論，介紹了非合作博弈模型中的效用函數(shù)和代價函數(shù)以及幾種經(jīng)典的非合作博弈模型。隨后本文詳細的介紹了非合作博弈模型的的迭代流程，給出了一種高效簡潔的迭代算法，并通過Matlab軟件進行了仿真，，驗證了算法的可行性，并和已有的非合作博弈模型進行了比較。在分析的基礎上，根據(jù)代價函數(shù)的特點，給出了一種新的基于雙代價的非合作博弈模型NPG-DP，最后通過仿真的分析驗證了新的博弈模型在功率控制方面具有優(yōu)勢并且兼顧了公平性和全局效益。
[Abstract]:With the development of communication technology, the increase of radio equipment leads to the increasing shortage of wireless spectrum resources. At present, the spectrum allocation method is fixed spectrum allocation, but it will lead to low spectrum efficiency. In order to change this approach, cognitive radio cognitive radio (CRO) as a dynamic spectrum allocation came into being. Cognitive radio can share spectrum between authorized and unauthorized users. Non-authorized users must make sure that the normal use of authorized users is not affected when they use the idle frequency band, so the power control of unauthorized users should be strictly carried out in cognitive radio. At present, game theory is the main tool to solve the power control problem of cognitive radio. The power control algorithm based on game theory takes the power control problem as a game problem and realizes it by establishing a game model. The utility function and the cost function are included in the game model. The former is the goal of user maximization, while the latter is the punishment of "greedy" user. This paper studies the power control algorithm based on game theory. This paper briefly introduces the architecture and key technologies of cognitive radio, introduces the basic concept of game theory, and analyzes how to use game theory in power control. The utility function and cost function in the non-cooperative game model and several classical non-cooperative game models are introduced. Then this paper introduces the iterative process of the non-cooperative game model in detail, and gives an efficient and concise iterative algorithm. The simulation of the algorithm is carried out by Matlab software, and the feasibility of the algorithm is verified. And compared with the existing non-cooperative game model. Based on the analysis, according to the characteristics of the cost function, A new non-cooperative game model NPG-DPbased on double cost is presented. Finally, the simulation results show that the new model has advantages in power control and gives consideration to fairness and global benefit.
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：TN925

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本文編號：1796396