發(fā)布時間：2018-04-22 09:11

  本文選題：智能天線 + 最小均方算法��； 參考：《計算機(jī)仿真》2014年08期

【摘要】：波束形成算法是智能天線研究的核心內(nèi)容,可以使天線有效地接收期望信號并抑制干擾信號,但各種算法均存在計算量大、收斂速度慢、穩(wěn)態(tài)誤差大等缺點(diǎn)。為提高系統(tǒng)性能,提出了一種改進(jìn)的變步長LMS自適應(yīng)波束形成算法,其步長因子由上一步長因子和自相關(guān)誤差共同確定。對新算法的性能進(jìn)行了理論分析,并推導(dǎo)了確保算法收斂的參數(shù)α的取值范圍。計算機(jī)仿真結(jié)果與理論分析一致,與現(xiàn)有的變步長算法相比,新的變步長LMS算法具有較快的收斂速度、較小的穩(wěn)態(tài)誤差以及較低的算法復(fù)雜度,非常適用于智能天線波束形成問題。
[Abstract]:Beamforming algorithm is the core of smart antenna research, which can effectively receive desired signals and suppress interference signals. However, all algorithms have the disadvantages of large computation, slow convergence rate and large steady-state error. In order to improve the performance of the system, an improved variable step size LMS adaptive beamforming algorithm is proposed. The step size factor is determined by both the previous step size factor and the autocorrelation error. The performance of the new algorithm is theoretically analyzed, and the range of the parameter 偽 which ensures the convergence of the algorithm is deduced. The computer simulation results are consistent with the theoretical analysis. Compared with the existing variable step size algorithm, the new variable step size LMS algorithm has faster convergence speed, smaller steady state error and lower algorithm complexity. It is very suitable for the beamforming problem of smart antenna.
【作者單位】： 河南師范大學(xué)計算機(jī)與信息工程學(xué)院;河南省高校計算智能與數(shù)據(jù)挖掘工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目面上項(xiàng)目(61173071) 河南師范大學(xué)青年基金項(xiàng)目(2013QK18、2012QK23)
【分類號】：TN821.91

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本文編號：1786545