本文選題：移動通信網(wǎng)絡(luò) + 尋呼接收機(jī)微弱信號　； 參考：《科技通報》2014年12期

【摘要】：為了解決傳統(tǒng)的無線尋呼接收機(jī)微弱信號特征檢測系統(tǒng)效率低且耗費(fèi)大量人力的缺陷。設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了一種基于數(shù)據(jù)挖掘的尋呼接收機(jī)微弱信號特征檢測系統(tǒng)。使用數(shù)字信號處理芯片進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)挖掘,從海量的移動通信數(shù)據(jù)中甄別出尋呼接收機(jī)微弱信號特征,采用基于隨機(jī)搜索的大規(guī)模應(yīng)用聚類技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,利用專家系統(tǒng)的知識庫和推理機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)檢測和尋呼接收機(jī)診斷,通過規(guī)則匹配檢測尋呼接收機(jī)和更新知識庫,以提高檢測的效率和準(zhǔn)確度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,尋呼接收機(jī)微弱信號特征檢測系統(tǒng)可有效檢測通信尋呼接收機(jī)發(fā)生的微弱信號,運(yùn)算次數(shù)為傳統(tǒng)檢測系統(tǒng)的40%以下,運(yùn)算效率得到提高,并且準(zhǔn)確度也有所增加,有極強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用價值。
[Abstract]:In order to solve the shortcomings of traditional wireless paging receiver weak signal feature detection system is inefficient and consumes a lot of manpower.A weak signal feature detection system of paging receiver based on data mining is designed and implemented.Using digital signal processing chip for data preprocessing and data mining, the weak signal characteristics of paging receiver are identified from massive mobile communication data.Large scale application clustering technology based on random search is used to cluster the network communication data, and the knowledge base and inference machine of expert system are used for data detection and paging receiver diagnosis.The paging receiver is detected by rule matching and the knowledge base is updated to improve the efficiency and accuracy of the detection.The experimental results show that the weak signal generated by the communication paging receiver can be detected effectively by the characteristic detection system of the weak signal of the paging receiver. The number of operations is less than 40% of that of the traditional detection system, and the operation efficiency is improved.And the accuracy also increases, has the extremely strong practical application value.
【作者單位】： 南京中醫(yī)藥大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院;
【分類號】：TN911.23

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 張書春;孫秀英;;基于網(wǎng)格結(jié)構(gòu)的CLARANS改進(jìn)算法[J];計算機(jī)工程;2012年06期

2 周曉潔;白楊;孫艷華;孫恩昌;張延華;;基于數(shù)據(jù)歸約和面向?qū)傩詺w納的網(wǎng)絡(luò)流量分析系統(tǒng)[J];中國電子科學(xué)研究院學(xué)報;2009年04期

3 李小花;李姝;;多源信息智能化融合體系結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)[J];指揮信息系統(tǒng)與技術(shù);2012年04期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 蘇勇;黃燁;周冬;;基于網(wǎng)格結(jié)構(gòu)的二次CLARANS聚類算法[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2013年03期

2 景波;劉瑩;陳耿;;結(jié)合SOM的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年22期

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1 朱吉龍;孤立點(diǎn)檢測在移動通信數(shù)據(jù)分析上的研究與應(yīng)用[D];廣東工業(yè)大學(xué);2013年

2 黃白梅;基于GA優(yōu)化的核模糊C均值聚類算法的研究[D];武漢科技大學(xué);2013年

3 黃燁;聚類算法在污水處理異常檢測中的研究[D];江蘇科技大學(xué);2013年

4 崔廣風(fēng);數(shù)據(jù)挖掘中的統(tǒng)計方法及其應(yīng)用研究[D];西南石油大學(xué);2014年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

1 陳敏;高學(xué)東;欒紹峻;郗玉平;;基于密度的并行聚類算法[J];計算機(jī)工程;2010年11期

2 曹澤文;張維明;鄧蘇;;綜合的戰(zhàn)場空間領(lǐng)域本體構(gòu)建方法[J];計算機(jī)應(yīng)用研究;2007年10期

3 黃艷;李家濱;;基于NetFlow的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2006年06期

4 孫勝;王元珍;;基于核的自適應(yīng)K-Medoid聚類[J];計算機(jī)工程與設(shè)計;2009年03期

5 劉健;Netflow技術(shù)原理與應(yīng)用[J];鐵道通信信號;2005年01期

6 譚曉玲,許勇,梅成剛,劉蘭;基于時間粒度的網(wǎng)絡(luò)流量分析模型研究[J];微計算機(jī)信息;2005年08期

7 陳寧;徐同閣;;一種高速流量聚合方法的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[J];微計算機(jī)信息;2008年03期

8 李光宇;;基于改進(jìn)的CLARANS算法在數(shù)據(jù)挖掘中的研究[J];中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報;2010年03期

9 修佳鵬;熊燕;張雷;吳建林;;基于OWL的戰(zhàn)場本體構(gòu)建方法[J];鄭州大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版);2007年02期

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1 徐克虎;李永強(qiáng);芮廣杰;;一體化聯(lián)合作戰(zhàn)指揮智能決策支持系統(tǒng)研究[A];系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用（第7卷）——'2005系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會論文選編[C];2005年

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1 李明國;C～4ISR分布式信息融合系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究[D];中國人民解放軍國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2002年

2 陳得宇;指揮決策支持系統(tǒng)中模型庫的研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

3 包穎;基于劃分的聚類算法研究與應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2008年

4 滕明鑫;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘研究[D];重慶大學(xué);2008年

【相似文獻(xiàn)】

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1 ;用于識別目標(biāo)的測量和信號特征情報[J];航天電子對抗;2000年02期

2 南建設(shè);;信號細(xì)微特征分析技術(shù)研究[J];電訊技術(shù);2007年02期

3 郗瑩,李道京,呂楊,王建中;直升機(jī)信號的采集和分析[J];雷達(dá)與對抗;1999年04期

4 張建國,孫曉東,張禮勇;基于時頻分析的信號特征提取方法研究[J];電測與儀表;2005年06期

5 朱健東;馮新?lián)P;唐江;趙擁軍;;新截獲模型下的對稱三角LFMCW信號的檢測與參數(shù)估計[J];信號處理;2013年06期

6 賈明武;數(shù)字蜂房TDMA發(fā)射信號的測量[J];電子質(zhì)量;1994年11期

7 黃，

本文編號：1770180