本文選題：高效視頻編碼 + LD-Cost��； 參考：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2014年03期

【摘要】：鑒于傳統(tǒng)視頻壓縮算法對(duì)屏幕視頻編碼的效果不理想,提出了一種誤差限自適應(yīng)的有損字典編碼方案,并和全色度HEVC有機(jī)融合,形成LDSC(Lossy Dual-coder Single Chroma-sampling-rate)算法。該算法根據(jù)屏幕內(nèi)容中不同類型區(qū)域的編碼特性,自適應(yīng)地選擇率失真性能較好的編碼結(jié)果放入碼流。為了評(píng)價(jià)有損字典編碼的性能,提出了基于匹配長度和匹配失真的LD-Cost(Length Distortion Cost)模型,并使用拉格朗日乘子法對(duì)模型進(jìn)行分析和計(jì)算。對(duì)于有損字典編碼過程中可能出現(xiàn)的誤差積累現(xiàn)象,給出了可行的解決方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與基于無損字典編碼的雙編碼器方案相比,在不損傷主觀圖像質(zhì)量的前提下,LDSC算法能明顯提高編碼性能,對(duì)連續(xù)色調(diào)內(nèi)容居多的屏幕視頻也表現(xiàn)出更好的編碼適應(yīng)性,全I(xiàn)幀配置下BD-rate性能比基于無損字典編碼的方案提高了3%~15%,與單純使用HEVC相比,BD-rate性能提高了7%~49%。
[Abstract]:In view of the unsatisfactory performance of the traditional video compression algorithm for screen video coding, a lossy dictionary coding scheme with adaptive error limits is proposed and combined with the full chroma HEVC to form a LDSC(Lossy Dual-coder Single Chroma-sampling-ratealgorithm.According to the coding characteristics of different types of regions in the screen content, the algorithm adaptively selects the coding results with better rate-distortion performance and puts them into the code stream.In order to evaluate the performance of lossy dictionary coding, a LD-Cost(Length Distortion cost model based on matching length and matching distortion is proposed, and the Lagrange multiplier method is used to analyze and calculate the model.A feasible solution to the possible error accumulation in the process of lossy dictionary coding is presented.Experimental results show that the LDSC algorithm can improve the coding performance without compromising the subjective image quality compared with the dual-encoder scheme based on lossless dictionary coding.It also shows better coding adaptability for screen video with more continuous tone content. The performance of BD-rate in full I frame configuration is improved by 3 / 15 compared with the scheme based on lossless dictionary coding. Compared with using HEVC alone, the performance of BD-rate is improved by 7% and 49%.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)超大規(guī)模集成電路研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61201226,61271096) 上海市自然科學(xué)基金(12ZR1433800) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(2810219002,2810219003)資助
【分類號(hào)】：TN919.81

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1752530