本文選題：欠定盲源分離 + 混合矩陣估計　； 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2014年04期

【摘要】：針對k維子空間法尺度參數(shù)選擇的盲目性,提出了基于估計參數(shù)的勢函數(shù)方法。首先根據(jù)觀測信號估計出基準值r1,并根據(jù)基準值r1選取勢函數(shù)f的尺度參數(shù)σ1,由勢函數(shù)f估計出聚類平面后,根據(jù)聚類平面估計出基準值r2,根據(jù)基準值r2選取勢函數(shù)g的尺度參數(shù)σ2,并由勢函數(shù)g估計出混合矩陣。該方法充分利用了觀測信號的統(tǒng)計特性,實驗結(jié)果表明,在無噪條件下,該方法比改進前的方法在矩陣估計方面誤差減小了75%,較其他方法誤差減小了1~2個數(shù)量級;在16dB信噪比下,該方法比改進前在矩陣估計精度上提高8.7%,源信號個數(shù)估計準確率提高了1倍。
[Abstract]:Aiming at the blindness of scale parameter selection in k-dimensional subspace method, a potential function method based on estimating parameters is proposed.First, the reference value r1 is estimated according to the observed signal, and the scale parameter 蟽 1 of the potential function f is selected according to the reference value r 1. The clustering plane is estimated by the potential function f.The reference value R2 is estimated according to the clustering plane, the scale parameter 蟽 2 of the potential function g is selected according to the reference value r 2, and the mixed matrix is estimated from the potential function g.The method makes full use of the statistical characteristics of the observed signals. The experimental results show that the error in matrix estimation is reduced by 75% and 1 ~ 2 orders of magnitude less than that of other methods under the condition of no noise.Under 16dB SNR, the accuracy of matrix estimation is improved by 8.7 and the accuracy of source number estimation is doubled.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)理論及關(guān)鍵技術(shù)國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61201134,61201135) 國家重大專項(2012ZX03001027-001) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金(72124669) 高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計劃(B08038)資助課題
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1750601