本文選題：線性調(diào)頻連續(xù)波 + 自相關(guān)函數(shù)��； 參考：《信號處理》2014年07期

【摘要】：根據(jù)線性調(diào)頻連續(xù)波(LFMCW)信號的周期特點,提出累積Wigner-Hough變換(CWHT)進行LFMCW信號的參數(shù)估計。首先分析了自相關(guān)函數(shù)的特點,通過搜索自相關(guān)函數(shù)的峰值,實現(xiàn)了信號調(diào)制周期的估計。然后根據(jù)調(diào)制周期將信號分段,進行CWHT。通過CWHT峰值和起始時間的搜索,最終估計出信號的調(diào)頻斜率與起始頻率。理論推導(dǎo)了CWHT的信噪比(SNR)公式,并分析了相關(guān)計算。該算法不僅減小了時頻交叉項的影響,而且降低了計算的復(fù)雜度。同時由于進行了多個周期的非相干累積,提高了該算法的抗噪性能。仿真結(jié)果驗證了本文算法在低SNR下具有較好的參數(shù)估計性能。
[Abstract]:According to the periodic characteristics of the linear frequency modulated continuous wave (LFMCW) signal, a cumulative Wigner-Hough transform is proposed to estimate the parameters of the LFMCW signal.Firstly, the characteristics of autocorrelation function are analyzed, and the estimation of signal modulation period is realized by searching the peak value of autocorrelation function.Then the signal is segmented according to the modulation period, and the CWHT is carried out.Finally, the frequency modulation slope and the initial frequency of the signal are estimated by searching the peak value and the starting time of the CWHT.The signal-to-noise ratio (SNR) formula of CWHT is derived theoretically and the correlation calculation is analyzed.The algorithm not only reduces the influence of time-frequency crossover, but also reduces the computational complexity.At the same time, the anti-noise performance of the algorithm is improved because of the incoherent accumulation of multiple periods.The simulation results show that the proposed algorithm has better parameter estimation performance under low SNR.
【作者單位】： 空軍航空大學(xué)信息對抗系;
【分類號】：TN957.51

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本文編號：1734075