本文選題：跳頻　切入點(diǎn)：噪聲估計(jì)　出處：《電子學(xué)報(bào)》2014年10期

【摘要】：背景噪聲估計(jì)是自適應(yīng)盲信號(hào)檢測(cè)的依據(jù).針對(duì)傳統(tǒng)背景噪聲估計(jì)復(fù)雜度高不適用于寬帶衛(wèi)星跳頻信號(hào)盲處理系統(tǒng)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,提出了一種利用跳頻信號(hào)稀疏性的背景噪聲估計(jì)算法.理論分析了該算法的可靠性和復(fù)雜度,并應(yīng)用仿真數(shù)據(jù)和實(shí)際信號(hào)驗(yàn)證了算法的有效性.相比傳統(tǒng)算法,該算法可提供相近的噪聲估計(jì)結(jié)果,而計(jì)算復(fù)雜度和數(shù)據(jù)緩存大為降低.
[Abstract]:Background noise estimation is the basis of adaptive blind signal detection.A background noise estimation algorithm based on sparsity of frequency hopping signals is proposed to solve the practical problem that traditional background noise estimation is not suitable for blind processing of frequency hopping signals of broadband satellites.The reliability and complexity of the algorithm are analyzed theoretically, and the validity of the algorithm is verified by simulation data and actual signal.Compared with the traditional algorithm, the proposed algorithm can provide similar noise estimation results, while the computational complexity and data cache are greatly reduced.
【作者單位】： 國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;盲信號(hào)處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【分類號(hào)】：TN914.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1706881