發(fā)布時間：2018-04-03 19:33

  本文選題：傳感器網絡　切入點：多代理系統(tǒng)理論　出處：《計算機工程》2015年12期

【摘要】：針對無線傳感器網絡任務調度的實效性及節(jié)點能量有限的特點,通過多代理系統(tǒng)(MAS)進行任務劃分與逐層處理,根據(jù)動態(tài)粒子群的自適應優(yōu)化理論,提出一種傳感器自適應任務調度算法。該算法基于多代理的網絡架構,根據(jù)動態(tài)聯(lián)盟的數(shù)學模型,將離散粒子群算法的自適應性與動態(tài)聯(lián)盟的應變能力相結合,通過適應值函數(shù)及粒子的更新方法獲得全局搜索,實現(xiàn)任務的動態(tài)最佳自適應分配。實驗結果表明,該算法在降低任務的總執(zhí)行時間、節(jié)點負載壓力及網絡的總能量消耗量上取得較好的效果。
[Abstract]:In view of the effectiveness of task scheduling in wireless sensor networks and the limited energy of nodes, the task is partitioned and processed layer by layer through the multi-agent system (MAS), and according to the adaptive optimization theory of dynamic particle swarm optimization,A sensor adaptive task scheduling algorithm is proposed.The algorithm is based on the multi-agent network architecture. According to the mathematical model of the dynamic alliance, the self-adaptability of the discrete particle swarm optimization algorithm is combined with the strain ability of the dynamic alliance, and the global search is obtained by the fitness function and the particle updating method.The dynamic optimal adaptive assignment of tasks is realized.The experimental results show that the proposed algorithm is effective in reducing the total task execution time, node load pressure and the total energy consumption of the network.
【作者單位】： 浙江大學計算機學院;寧波城市職業(yè)技術學院信息學院;寧波大學信息學院;
【基金】：浙江省教育廳科研基金資助項目(Y201120868)
【分類號】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1706607