本文選題：PEAQ　切入點(diǎn)：同步　出處：《南京大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：21世紀(jì)是網(wǎng)絡(luò)大爆炸的時(shí)代,伴隨著因特網(wǎng)的迅速普及和高速發(fā)展,依靠互聯(lián)網(wǎng)傳輸音頻信息的需求也越來(lái)越大。流媒體的出現(xiàn),在很大程度上改善了互聯(lián)網(wǎng)傳輸音頻難的局面,其將過(guò)去傳統(tǒng)媒體的"推"式傳播,變?yōu)槭鼙姷?拉"式傳播與實(shí)時(shí)傳播。由于流媒體技術(shù)在一定程度上突破了網(wǎng)絡(luò)帶寬對(duì)多媒體信息傳輸?shù)南拗?因此被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)上直播、網(wǎng)絡(luò)會(huì)議、遠(yuǎn)程教育及企業(yè)培訓(xùn)等多種領(lǐng)域。為了更好的進(jìn)行流媒體的傳輸,通常需要對(duì)流媒體質(zhì)量進(jìn)行評(píng)測(cè),同時(shí)也對(duì)流媒體音頻的質(zhì)量評(píng)測(cè)提出了新的挑戰(zhàn)。本文主要討論了音頻客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)算法和音頻同步算法,并在理論的基礎(chǔ)上對(duì)音頻同步算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn),從而保證音頻客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)算法的準(zhǔn)確性。本文算法的最終目標(biāo)是用于音頻客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)算法,所以在論文前部分對(duì)音頻客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)算法進(jìn)行了詳細(xì)的研究,包括算法的流程、算法中間產(chǎn)生的參數(shù)以及算法最終的輸出結(jié)果。經(jīng)過(guò)對(duì)音頻客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)算法的研究發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,即音頻客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)算法在有延遲的情況下,無(wú)法正確給出音頻客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)的分?jǐn)?shù)。這就引出了本文的主要研究對(duì)象——音頻同步算法。本文在主體部分對(duì)音頻同步算法給出了一個(gè)有效的解決方案。該方案是采用了二次包絡(luò)及直方圖延遲估計(jì)的方法,將參考音頻和測(cè)試音頻以3毫秒和1毫秒為單位分別做包絡(luò)互相關(guān),在兩次包絡(luò)互相關(guān)求取各段延遲的基礎(chǔ)上做直方圖精同步,并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果做了分析。分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)本文提出的基于短時(shí)能量二次包絡(luò)及直方圖延遲估計(jì)的方法能夠有效的解決上文提出的問(wèn)題,能夠?qū)⒀舆t的樣本點(diǎn)數(shù)縮小在48個(gè)采樣點(diǎn)即1ms范圍內(nèi),小于實(shí)際生活中音頻通過(guò)編解碼器產(chǎn)生的延遲,可以滿足正常的需求。實(shí)驗(yàn)證明經(jīng)過(guò)本同步算法對(duì)齊后的音頻,再經(jīng)過(guò)音頻客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)算法,可以得出正確的結(jié)果。
[Abstract]:The 21st century is the era of the Internet explosion. With the rapid popularization and rapid development of the Internet, the need to rely on the Internet to transmit audio information is also growing. To a large extent, it has improved the difficult situation of audio transmission on the Internet, which has "pushed" the traditional media in the past. Streaming media technology has broken through the restrictions of network bandwidth on multimedia information transmission to some extent, so it has been widely used in live webcasting and network meetings. In many fields, such as distance education and enterprise training, in order to transmit streaming media better, we usually need to evaluate the quality of streaming media. At the same time, it also presents a new challenge to the quality evaluation of streaming media audio. This paper mainly discusses the audio objective quality evaluation algorithm and audio synchronization algorithm, and implements the audio synchronization algorithm based on the theory. In order to ensure the accuracy of the audio objective quality evaluation algorithm, the final goal of this algorithm is to use the audio objective quality evaluation algorithm, so in the first part of the paper, the audio objective quality evaluation algorithm is studied in detail. Including the flow of the algorithm, the parameters produced in the middle of the algorithm and the final output of the algorithm. Through the study of the audio objective quality evaluation algorithm, we found the problem, that is, the audio objective quality evaluation algorithm in the case of delay, The score of audio objective quality evaluation can not be given correctly. This leads to the main research object of this paper-audio synchronization algorithm. This paper gives an effective solution to audio synchronization algorithm in the main part. The method of quadratic envelope and histogram delay estimation is used. The reference audio and test audio are correlated in three milliseconds and one millisecond respectively, and the histogram precision synchronization is done on the basis of two envelope cross-correlation to obtain the delay of each segment. The experimental results show that the proposed method based on the short time energy quadratic envelope and histogram delay estimation can effectively solve the above problems. The number of samples can be reduced to 48 sample points, that is, 1ms, which is smaller than the delay caused by audio through codec in real life, which can meet the normal demand. After the audio objective quality evaluation algorithm, we can get the correct results.
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN912.3

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本文編號(hào)：1674060