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衛(wèi)星自適應(yīng)LDPC碼優(yōu)化技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2018-03-27 20:03

  本文選題:低密度奇偶校驗(yàn)碼 切入點(diǎn):碼率兼容 出處:《電子科技大學(xué)》2014年碩士論文


【摘要】:在衛(wèi)星通信系統(tǒng)當(dāng)中采取鏈路自適應(yīng)需要考慮有效性和可靠性。而在基于LDPC的衛(wèi)星自適應(yīng)編碼調(diào)制系統(tǒng)中,LDPC碼的選取非常重要。考慮到衛(wèi)星的硬件資源有限,因此,對于信道傳輸中采取的信道編碼即要考慮到編碼時(shí)的碼率兼容,又要考慮到譯碼不能太過復(fù)雜;谶@樣的思考,本文將對LDPC碼自適應(yīng)編碼調(diào)制技術(shù)進(jìn)行研究,具體的研究如下:第一章為緒論,主要介紹研究背景以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀;第二章對LDPC編碼算法進(jìn)行了研究,首先,在分析LDPC碼基本原理的基礎(chǔ)上,研究了IEEE802.16e標(biāo)準(zhǔn)下的LDPC碼,并且在該標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上使用改進(jìn)的漸進(jìn)邊增長構(gòu)造出了無短環(huán)的LDPC碼基校驗(yàn)矩陣。其次,是在本文提出的LDPC碼的基礎(chǔ)上,研究分析了碼率兼容的方式,并且提出了一種基于對不同鄰近節(jié)點(diǎn)分組打孔的打孔算法。最后,則是研究了多元LDPC碼,并在基于解決突發(fā)錯(cuò)誤的基礎(chǔ)上,通過漸進(jìn)邊增長算法構(gòu)造多元LDPC碼;第三章主要對LDPC譯碼算法進(jìn)行了研究。從傳統(tǒng)的BP譯碼算法、最小和譯碼算法,以及其改進(jìn)的偏移最小和譯碼算法和歸一化最小和譯碼算法等算法的基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的最小和譯碼算法。其次是研究了多元LDPC碼的譯碼算法,對多元LDPC譯碼算法的BP譯碼算法以及EMS算法進(jìn)行了分析;第四章主要介紹了衛(wèi)星LDPC碼自適應(yīng)技術(shù),對自適應(yīng)編碼調(diào)制級數(shù)進(jìn)行了分析,并且在基于系統(tǒng)最大吞吐量的原則下通過仿真得到不同MCS級數(shù)的門限值,通過分析發(fā)現(xiàn)這種門限選擇算法不能保證系統(tǒng)的誤碼性能,因此,本文提出了聯(lián)合混合自動(dòng)重傳請求(HARQ)的自適應(yīng)編碼調(diào)制算法;第五章內(nèi)容是總結(jié)全文,并對下一步研究工作進(jìn)行了展望。
[Abstract]:In satellite communication system, link adaptation needs to consider validity and reliability. In satellite adaptive coding and modulation system based on LDPC, it is very important to select LDPC-code. Considering the limited hardware resources of satellite, therefore, The channel coding adopted in the channel transmission should take into account the compatibility of the coding rate and the complexity of decoding. Based on this thinking, this paper will study the adaptive coding and modulation technology of LDPC codes. The specific research is as follows: the first chapter is the introduction, mainly introduces the research background and the domestic and foreign research present situation; the second chapter has carried on the research to the LDPC coding algorithm. First, on the basis of analyzing the basic principle of the LDPC code, has studied the LDPC code under the IEEE802.16e standard, On the basis of this standard, the improved progressive edge growth is used to construct the LDPC code base check matrix without short loop. Secondly, based on the LDPC code proposed in this paper, the method of rate compatibility is studied and analyzed. Finally, the multivariate LDPC codes are studied, and based on the solution of burst errors, the incremental edge growth algorithm is used to construct the multivariate LDPC codes. In the third chapter, the LDPC decoding algorithm is studied. Based on the traditional BP decoding algorithm, the minimum sum decoding algorithm, the improved offset minimum sum decoding algorithm and the normalized minimum sum decoding algorithm, etc. An improved minimum sum decoding algorithm is proposed. Secondly, the decoding algorithm of multivariate LDPC codes is studied, and the BP decoding algorithm and EMS algorithm of multivariate LDPC decoding algorithm are analyzed. The adaptive coded modulation series are analyzed, and the threshold values of different MCS series are obtained by simulation based on the principle of maximum throughput of the system. It is found that the threshold selection algorithm can not guarantee the error performance of the system. In this paper, an adaptive coded modulation algorithm is proposed for joint hybrid automatic retransmission request (HARQ). In chapter 5, the full text is summarized, and the future research work is prospected.
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TN927.2;TN911.22

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本文編號:1673028

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