本文選題：機(jī)械振動(dòng)監(jiān)測(cè)　切入點(diǎn)：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)　出處：《儀器儀表學(xué)報(bào)》2015年07期

【摘要】：針對(duì)目前機(jī)械振動(dòng)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)無(wú)損壓縮方法效率低的問(wèn)題,提出一種數(shù)據(jù)分塊無(wú)損壓縮方法,該方法主要由數(shù)據(jù)分割和數(shù)據(jù)編碼組成。傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)首先對(duì)采集的振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊處理,利用子帶能量自適應(yīng)量化方法壓縮原始數(shù)據(jù),以量化壓縮數(shù)據(jù)完成對(duì)原始信號(hào)的預(yù)測(cè);然后將量化數(shù)據(jù)還原,計(jì)算預(yù)測(cè)差值矩陣;最后,采用線性預(yù)測(cè)、自適應(yīng)零游程編碼和Range編碼對(duì)量化壓縮數(shù)據(jù)和差值矩陣進(jìn)行編碼,進(jìn)一步去除數(shù)據(jù)冗余。將提出的數(shù)據(jù)分塊無(wú)損壓縮方法的壓縮性能與其他無(wú)損壓縮方法進(jìn)行對(duì)比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能在資源受限的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上有效實(shí)現(xiàn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的無(wú)損壓縮。
[Abstract]:Aiming at the low efficiency of data lossless compression in mechanical vibration wireless sensor networks, a data block lossless compression method is proposed. This method is mainly composed of data segmentation and data coding. Firstly, the sensor network node processes the collected vibration data in blocks, and uses sub-band energy adaptive quantization method to compress the original data. The quantization compression data is used to complete the prediction of the original signal, then the quantized data is restored to calculate the prediction difference matrix. Finally, the quantized compressed data and the difference matrix are encoded by linear prediction, adaptive zero run-length coding and Range coding. Further remove data redundancy. Compare the compression performance of the proposed data block lossless compression method with other lossless compression methods, Experimental results show that the proposed method can effectively achieve lossless compression of mechanical vibration signals on wireless sensor network nodes with limited resources.
【作者單位】： 重慶大學(xué)機(jī)械傳動(dòng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51375514) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)(2015CB057702)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5;TH113.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1663206