基于粒子群優(yōu)化的多維標度節(jié)點定位算法
本文選題:無線傳感器網(wǎng)絡 切入點:節(jié)點定位 出處:《傳感技術學報》2015年08期
【摘要】:針對無線傳感網(wǎng)絡節(jié)點定位易受外部環(huán)境影響的問題,提出一種基于粒子群尋優(yōu)的多位標度定位算法。利用基于動態(tài)路徑損耗指數(shù)的接受信號強度測距,建立距離矩陣,使用多維標度方法構建節(jié)點的相對坐標,通過四參數(shù)坐標轉(zhuǎn)換模型得到絕對坐標,再用絕對坐標與實際坐標的差異度作為粒子群尋優(yōu)的適應度函數(shù),通過分群搜索,優(yōu)化節(jié)點位置估計。仿真結(jié)果表明:改進算法對實際環(huán)境影響具有較好的魯棒性,節(jié)點定位精度有了明顯的提高,能夠滿足定位系統(tǒng)需求。
[Abstract]:Aiming at the problem that node location in wireless sensor networks is easily affected by external environment, a multi-bit scaling localization algorithm based on particle swarm optimization is proposed. The distance matrix is established by using the range measurement of the received signal intensity based on dynamic path loss index. The relative coordinates of nodes are constructed by using the multidimensional scaling method, and the absolute coordinates are obtained by the four-parameter coordinate transformation model. The difference between the absolute coordinates and the actual coordinates is then used as the fitness function of particle swarm optimization. The simulation results show that the improved algorithm is robust to the actual environment, and the accuracy of node location has been improved obviously, which can meet the needs of the positioning system.
【作者單位】: 桂林航天工業(yè)學院自動化系;
【基金】:國家自然科學基金項目(61202007) 桂林航天工業(yè)學院基金項目(YJ1302)
【分類號】:TP212.9;TN929.5;TP18
【參考文獻】
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【共引文獻】
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,本文編號:1662919
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