基于keystone變換的噪聲調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)高速目標(biāo)探測
本文選題:keystone變換 切入點(diǎn):噪聲調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá) 出處:《南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年06期
【摘要】:針對目標(biāo)高速運(yùn)動導(dǎo)致嚴(yán)重多普勒色散的問題,提出基于keystone變換的距離徙動校正方法。根據(jù)噪聲調(diào)頻連續(xù)波無周期性的特點(diǎn),對回波信號采用等間隔重疊分段法進(jìn)行頻域相關(guān)處理。結(jié)合快速離散時(shí)間尺度變換算法,能夠?qū)崿F(xiàn)高效的長時(shí)間相參積累。無需先驗(yàn)知識,能處理多目標(biāo)場景。通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性,并與傳統(tǒng)時(shí)域相關(guān)法進(jìn)行了比較和分析。當(dāng)目標(biāo)未出現(xiàn)距離徙動時(shí),該文方法和時(shí)域相關(guān)法對目標(biāo)輸出信噪比的提升效果基本一致。當(dāng)目標(biāo)出現(xiàn)距離徙動后,時(shí)域相關(guān)法的輸出信噪比迅速下降,惡化程度與徙動嚴(yán)重程度成正比,而該文方法經(jīng)距離徙動校正后的輸出信噪比則基本不受目標(biāo)速度的影響,且仍隨積累時(shí)間的增加而增大。
[Abstract]:A range migration correction method based on keystone transform is proposed to solve the problem of severe Doppler dispersion caused by high speed motion of target. The echo signal is processed in frequency domain by using the equal interval overlapping segmentation method. Combined with the fast discrete time scale transform algorithm, it can realize efficient long time coherent accumulation without prior knowledge. It can deal with multi-target scenes. The effectiveness of the method is verified by simulation, and compared with the traditional time-domain correlation method. When the target does not have range migration, The proposed method is consistent with the time-domain correlation method in improving the SNR of the target output. When the target appears range migration, the SNR of the time-domain correlation method decreases rapidly, and the deterioration degree is proportional to the severity of the migration. However, the SNR of this method after range migration correction is basically independent of the target velocity and increases with the increase of accumulation time.
【作者單位】: 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61471198) 部預(yù)研基金(9140A07010713BQ02025) 教育部博士點(diǎn)基金(20113219110018) 中國航天科技集團(tuán)公司航天科技創(chuàng)新基金(CASC04-02)
【分類號】:TN957.51
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號:1661632
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