基于DFT變換信道估計(jì)的閾值濾波改進(jìn)算法
本文選題:OFDM 切入點(diǎn):DFT 出處:《南開大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年06期
【摘要】:在信道估計(jì)中,傳統(tǒng)的基于DFT的信道估計(jì)算法復(fù)雜度低于MMSE算法,性能要優(yōu)于LS算法.但由于傳統(tǒng)算法單純地將所有樣點(diǎn)認(rèn)為是有用信道沖激響應(yīng),忽略了噪聲的影響.提出了一種基于2次噪聲估計(jì)原理的改進(jìn)算法,算法首先利用循環(huán)前綴長(zhǎng)度以外的序列點(diǎn)估算出噪聲方差,再利用估算出的噪聲方差將循環(huán)前綴長(zhǎng)度以內(nèi)的噪聲樣點(diǎn)區(qū)別開,利用新的噪聲樣點(diǎn)進(jìn)行2次噪聲估計(jì)得到門限值,從而對(duì)信道時(shí)域沖激響應(yīng)進(jìn)行閾值濾波,進(jìn)一步消除噪聲對(duì)系統(tǒng)的影響.仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的算法性能優(yōu)于傳統(tǒng)算法.
[Abstract]:In channel estimation, the complexity of traditional channel estimation algorithm based on DFT is lower than that of MMSE algorithm, and its performance is better than LS algorithm. The influence of noise is ignored. An improved algorithm based on the principle of second order noise estimation is proposed. Firstly, the noise variance is estimated by using sequence points other than cyclic prefix length. Then the noise samples within the cyclic prefix length are distinguished by using the estimated noise variance, and the threshold values are obtained by using the new noise samples to estimate the noise twice, and then the time-domain impulse response of the channel is filtered by threshold. The simulation results show that the performance of the improved algorithm is better than that of the traditional algorithm.
【作者單位】: 南開大學(xué)電子信息與光學(xué)工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61101084)
【分類號(hào)】:TN911.23;TN713
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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1 黃愛蘋,胡榮;基于導(dǎo)頻和多項(xiàng)式模型的信道估計(jì)[J];電子學(xué)報(bào);2002年04期
【相似文獻(xiàn)】
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1 ;淺談DFT功放[J];電子科技;2000年04期
2 何丕雁,喻勝,陳光,
本文編號(hào):1655202
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