本文關(guān)鍵詞：LT碼編譯碼算法優(yōu)化及應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《北京郵電大學(xué)》 2013年

基于LT碼度分布的自適應(yīng)不等差錯(cuò)保護(hù)編碼算法研究

王雅嫻  

【摘要】：隨著無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)的普及,社會(huì)對(duì)無(wú)線(xiàn)通信發(fā)送和接收質(zhì)量、效率的要求都逐日增長(zhǎng)。無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)被廣泛的應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。而無(wú)線(xiàn)信道的惡劣信道情況為無(wú)線(xiàn)通信提出了難題。噴泉碼是在刪除信道下性能優(yōu)越的稀疏矩陣碼,它有碼率無(wú)關(guān)的特性,可以產(chǎn)生無(wú)限多的碼元；其無(wú)需反饋且具有線(xiàn)性編譯碼復(fù)雜度的新的隨機(jī)編碼方式,在基于包通信的系統(tǒng)中有接近理想的糾刪性能。不等差錯(cuò)保護(hù)則是在最大程度上提高傳輸效率的信源編碼思想,也被廣泛的應(yīng)用于聯(lián)合信源信道的方法當(dāng)中。 本文首先研究聯(lián)合信源信道編碼的相關(guān)知識(shí)和不等差錯(cuò)保護(hù)編碼的思想,重點(diǎn)討論基于小波變換的不等差錯(cuò)保護(hù)方法。小波變換可以對(duì)信號(hào)進(jìn)行多尺度細(xì)化分析,是一種經(jīng)常被用于信號(hào)處理、圖像處理等信息領(lǐng)域方面的性能優(yōu)越的時(shí)頻分析方法。本文研究了將小波變換與噴泉碼相結(jié)合以對(duì)傳輸?shù)男畔⑦M(jìn)行不等差錯(cuò)保護(hù)的方法,闡述了經(jīng)過(guò)對(duì)應(yīng)小波變換之后的編碼結(jié)構(gòu)和噴泉碼度分布函數(shù)結(jié)構(gòu)上的對(duì)應(yīng),從而引導(dǎo)出二者結(jié)合的可能性。 優(yōu)化的度分布函數(shù)設(shè)計(jì)將為編碼帶來(lái)更佳收益。度分布函數(shù)是決定各類(lèi)噴泉碼編碼性能的關(guān)鍵參數(shù),所以本文重點(diǎn)探討LT碼度函數(shù)的設(shè)計(jì)原理。在此基礎(chǔ)上,本文將經(jīng)過(guò)小波變換之后信源的信息按照重要性分層,并進(jìn)行了關(guān)于改進(jìn)LT碼的度分布函數(shù)的方法的研究,提出了一種改良的度分布函數(shù),以實(shí)現(xiàn)有重點(diǎn)的編碼保護(hù)壓縮算法。實(shí)驗(yàn)表明,新的算法對(duì)重點(diǎn)數(shù)據(jù)具有更強(qiáng)的保護(hù)性。同時(shí),本文針對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中可能存在的需求,提出了針對(duì)一個(gè)參數(shù)調(diào)節(jié)的自適應(yīng)系統(tǒng)。經(jīng)過(guò)仿真和理論驗(yàn)證,本文提出的方法的確可以在一定程度上提升差信道條件下的編碼傳輸質(zhì)量和效率,并可以?xún)?yōu)先保護(hù)編碼中的重要信息部分 本文在內(nèi)容上總共分為4個(gè)部分,分別對(duì)應(yīng)上述研究重點(diǎn)。論文的仿真過(guò)程在matlab中進(jìn)行。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.2
【目錄】：

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