本文選題：盲源分離　切入點：聯(lián)合對角化　出處：《控制與決策》2014年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：聯(lián)合對角化能夠成功解決盲分離問題,但在求解時會得到非期望的奇異解,從而無法完全分離出源信號.鑒于此,提出一種用于線性卷積混合盲分離的聯(lián)合對角化方法,將卷積混合模型變換為瞬時模型,并對變換后的模型應(yīng)用聯(lián)合對角化求取分離矩陣.在求解過程中,引入約束條件對解的范圍進行限定,避免了奇異解的出現(xiàn).仿真結(jié)果表明,所提出的方法能夠成功實現(xiàn)卷積混合信號盲分離.
[Abstract]:The joint diagonalization can solve the blind separation problem successfully, but the undesired singular solution will be obtained in the solution, so the source signal can not be completely separated. In view of this, a joint diagonalization method for linear convolution mixed blind separation is proposed. The convolution mixed model is transformed into the instantaneous model, and the separation matrix is obtained by joint diagonalization. In the process of solving the problem, the range of the solution is limited by introducing the constraint conditions, and the singular solution is avoided. The simulation results show that, The proposed method can successfully realize blind separation of convolution mixed signals.
【作者單位】： 江南大學物聯(lián)網(wǎng)工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61273070) 江蘇高校優(yōu)勢學科建設(shè)工程項目 高等學校學科創(chuàng)新引智計劃項目(B12018) 江南大學博士研究生科學研究基金項目(1252050205135130)
【分類號】：TN911.6

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1618291