本文選題：非局部均值　切入點(diǎn)：語音增強(qiáng)　出處：《西安電子科技大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：現(xiàn)實(shí)生活中的語音不可避免的要受到周圍環(huán)境的影響,語音增強(qiáng)是解決噪聲污染的有效方法,它的首要目標(biāo)就是在接收端盡可能從帶噪語音信號(hào)中提取純凈的語音信號(hào),改善其質(zhì)量。近年來,基于結(jié)構(gòu)相似性的信號(hào)處理方法得到了廣大學(xué)者的關(guān)注,非局部均值去噪算法作為一種利用信號(hào)結(jié)構(gòu)間相似性的濾波算法,因其出色的去噪效果,成為眾多學(xué)者廣泛研究的對(duì)象。其通過建立相似度計(jì)算函數(shù)來求待增強(qiáng)點(diǎn)與其搜尋窗內(nèi)相似點(diǎn)之間的權(quán)值,然后對(duì)搜尋窗內(nèi)所有相似點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)平均得到當(dāng)前點(diǎn)的增強(qiáng)結(jié)果。但是,由于語音信號(hào)噪聲是非平穩(wěn)一維信號(hào),所以非局部均值濾波不能簡(jiǎn)單的直接用于語音信號(hào)的增強(qiáng)。針對(duì)語音信號(hào)的特點(diǎn),本文提出了利用修改的非局部方法對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行增強(qiáng)。主要工作包含以下兩個(gè)方面:(1)本文提出將非局部均值算法應(yīng)用于語音增強(qiáng)上,且主要分為兩個(gè)階段,第一階段對(duì)語音進(jìn)行修改譜減法預(yù)處理,第二階段使用修改非局部均值濾波對(duì)預(yù)處理后語音進(jìn)行處理。最終,將非局部均值算法推廣用于語音增強(qiáng)領(lǐng)域。(2)設(shè)計(jì)一種利用非局部均值算法在語音功率譜上對(duì)語音增強(qiáng)的算法,通過譜減法對(duì)功率譜進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理結(jié)果,結(jié)果中依然含有較大噪聲,繼而分析殘留噪聲,修改非局部均值濾波,對(duì)預(yù)處理后的功率譜進(jìn)行非局部均值濾波,進(jìn)一步提升了語音質(zhì)量。本論文工作得到了高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計(jì)劃(111計(jì)劃)(No.B07048)以及教育部“長(zhǎng)江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃”(IRT1170資助)。
[Abstract]:In real life, the voice will be inevitably influenced by the surrounding environment, speech enhancement is an effective method to solve the noise pollution, its primary goal is at the receiving end as possible to extract pure speech signal from noisy speech signal and improve its quality. In recent years, the base has been the attention of scholars like signal processing method in the structure, non local mean denoising algorithm as a method of using signal structure similarity filter algorithm, because of its excellent denoising effect, has become the research object of many scholars. Through the establishment of the similarity function to seek to enhance its search window similarity weights, and then weighted to all the search window to get the average similarity enhancement results of the current point. However, the speech signal is non-stationary one-dimensional signal, so the non local mean filter can not be simply Directly for speech enhancement. According to the characteristic of speech signal is proposed in this paper uses a modified non local method to enhance the speech signal. The main work includes the following two aspects: (1) this paper puts forward the non local means algorithm is applied to speech enhancement, which is mainly divided into two stages, the first stage of the speech modified spectral subtraction pretreatment, second stage using a modified non local mean filter after pretreatment of speech processing. Finally, the non local means algorithm used in speech enhancement field. (2) a design using the non local mean algorithm of speech enhancement in speech power spectrum algorithm, through the power spectral subtraction spectral pretreatment, preprocessing results, results still contain large noise, and then analyze the residual noise, modified non local mean filtering of power after pretreatment of the spectrum of non local mean filter Wave, to further improve the speech quality. This thesis is supported by the higher school subject innovation engineering plan (111 plan) (No.B07048) and the Ministry of education Changjiang Scholars and innovative research team development plan "(funded by IRT1170).

【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN912.35

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本文編號(hào)：1615670