發(fā)布時(shí)間：2018-03-08 02:04

  本文選題：高分辨成像　切入點(diǎn)：Costas編碼　出處：《電子與信息學(xué)報(bào)》2014年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：Costas編碼信號(hào)是一種對速度敏感的信號(hào)形式,在多目標(biāo)的情況下,速度補(bǔ)償不精確時(shí),其較高的旁瓣會(huì)淹沒較小的目標(biāo)。論文針對Costas編碼信號(hào)的這種特點(diǎn),結(jié)合稀疏成份分析的方法,研究了一種高分辨的2維成像方法。該方法根據(jù)目標(biāo)回波在距離-速度是2維稀疏的這一先驗(yàn)信息構(gòu)造詞典,引入波形熵作為信號(hào)稀疏性的度量函數(shù),通過對推廣的正則化FOCUSS算法進(jìn)行改進(jìn),并采用卡爾曼濾波器進(jìn)行狀態(tài)預(yù)測,迭代尋找最優(yōu)原子,實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)的距離和速度的高分辨。最后,通過仿真驗(yàn)證了這種方法的有效性,并對算法的容噪性和時(shí)效性進(jìn)行了分析。
[Abstract]:Costas coded signal is a kind of signal which is sensitive to speed. In the case of multiple targets, the higher sidelobe will drown the smaller target when the velocity compensation is not accurate. This paper aims at this characteristic of Costas coding signal. A high resolution two-dimensional imaging method is studied in combination with sparse component analysis, which constructs a dictionary based on the prior information that the target echo is 2-dimensional sparse at range-velocity. The waveform entropy is introduced as the measure function of signal sparsity. The generalized regularized FOCUSS algorithm is improved and the Kalman filter is used to predict the state. The high resolution of dynamic distance and velocity is realized. Finally, the effectiveness of the method is verified by simulation, and the noise-tolerance and time-efficiency of the algorithm are analyzed.
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院電子與光學(xué)工程系;
【基金】：國家自然科學(xué)青年基金(51107147)資助課題
【分類號(hào)】：TN957.51

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1581913