發(fā)布時(shí)間：2018-03-07 00:17

  本文選題：通信技術(shù)　切入點(diǎn)：頻譜感知　出處：《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版)》2014年05期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)目前認(rèn)知無(wú)線電中頻譜感知技術(shù)在低信噪比下檢測(cè)性能差、對(duì)噪聲功率不確定性魯棒性差等問(wèn)題,提出了一種基于指數(shù)熵的頻譜感知算法。該方法根據(jù)H0、H1下接收信號(hào)熵特性的不同,估計(jì)接收信號(hào)的指數(shù)熵,然后通過(guò)與預(yù)設(shè)的門(mén)限進(jìn)行比較,進(jìn)而判斷主用戶(hù)信號(hào)是否存在。該方法的主要優(yōu)點(diǎn)為:具有對(duì)噪聲功率不確定性具有魯棒性、不需要信號(hào)的先驗(yàn)知識(shí)以及在低信噪比下可以得到較高的檢測(cè)概率。Monte Carlo仿真結(jié)果表明:在噪聲功率不確定性為3dB,采樣點(diǎn)數(shù)為1024的情況下,當(dāng)信噪比大于-8dB時(shí),可以達(dá)到100%的檢測(cè)概率。
[Abstract]:The current spectrum sensing techniques in cognitive radio have poor detection performance under low SNR and poor robustness to noise power uncertainty. A spectrum sensing algorithm based on exponential entropy is proposed, which estimates the exponential entropy of the received signal according to the different entropy characteristics of the received signal under H0 / H1, and then compares it with the preset threshold. The main advantage of this method is that it is robust to the uncertainty of noise power. The simulation results show that when the noise power uncertainty is 3 dB and the sampling number is 1024, the signal to noise ratio is greater than -8 dB, and the signal to noise ratio is higher than -8 dB when the signal to noise ratio is more than -8 dB. The detection probability can reach 100%.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【基金】：黑龍江省青年科學(xué)基金項(xiàng)目(QC2012C070)
【分類(lèi)號(hào)】：TN925

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本文編號(hào)：1577127