本文選題：擁塞控制　切入點(diǎn)：主動隊列管理　出處：《計算機(jī)仿真》2014年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對無線自組網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)擁塞問題,考慮網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的移動性以及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)異變性引起的局部和全局擁塞,提出了一種單神經(jīng)自適應(yīng)PID的主動隊列管理算法。算法對現(xiàn)有的Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)移動節(jié)點(diǎn)的隊列管理算法進(jìn)行改進(jìn),利用單神經(jīng)元結(jié)構(gòu)簡單的特點(diǎn),同時結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)能力,實(shí)現(xiàn)對無線節(jié)點(diǎn)緩沖區(qū)隊列長度的有效控制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新的中間節(jié)點(diǎn)擁塞控制算法具有響應(yīng)時間短、丟包率低、網(wǎng)絡(luò)流量吞吐率高等優(yōu)點(diǎn),在動態(tài)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下具有更好的穩(wěn)定性和魯棒性,綜合性能優(yōu)越于傳統(tǒng)的PID控制算法。
[Abstract]:Considering the mobility of network nodes and the local and global congestion caused by the variation of network topology, the problem of network congestion in wireless ad hoc networks is considered. This paper presents an active queue management algorithm for single neural adaptive PID. The algorithm improves the existing queue management algorithm of mobile nodes in Ad Hoc networks. It makes use of the simple structure of single neuron and combines the powerful adaptive neural network. The experimental results show that the new intermediate node congestion control algorithm has the advantages of short response time, low packet loss rate and high throughput. In the dynamic network environment, it has better stability and robustness, and the comprehensive performance is superior to the traditional PID control algorithm.
【作者單位】： 江蘇科技大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金(60974129)
【分類號】：TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1570772