發(fā)布時間：2018-03-03 14:43

  本文選題：壓縮感知　切入點：分布式壓縮視頻感知　出處：《北京郵電大學》2015年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：“物聯(lián)網(wǎng)”是互聯(lián)網(wǎng)的延伸,是通過信息傳感設備,進行信息交換和通信,與互聯(lián)網(wǎng)形成巨大網(wǎng)絡。作為物聯(lián)網(wǎng)的重要的應用場景之一—傳感器網(wǎng)絡,成為了物聯(lián)網(wǎng)最具發(fā)展前景的方向。但是人們對大數(shù)據(jù)量的迫切需求也造成了物聯(lián)網(wǎng)中節(jié)點的計算、存儲、續(xù)航能力的不足,這也成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的瓶頸。 近年來,壓縮感知作為一種創(chuàng)新的采樣定理和創(chuàng)新成果,已經(jīng)引起科學領域廣泛關注。壓縮感知利用信號的稀疏性,打破了傳統(tǒng)采樣定理的限制,降低了采樣速率。針對物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點中特殊的網(wǎng)絡形式和數(shù)據(jù)采集機制,即分布式網(wǎng)絡中大部分信息要被壓縮過濾,若能利用壓縮感知技術從采集階段避免冗余信息,將會推動整個物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展。 本文在對壓縮感知在物聯(lián)網(wǎng)中的信息重構的應用深入研究,重點討論了分布式壓縮感知在物聯(lián)網(wǎng)中視頻、圖像業(yè)務的應用以及結合貝葉斯理論,完成了以下基礎且具有創(chuàng)新性的成果： 對傳統(tǒng)壓縮感知的重構算法進行分析,并對重構的關鍵技術進行了詳細說明,并選取典型的重構算法進行仿真實驗。 針對物聯(lián)網(wǎng)在實時監(jiān)測的普及應用,本文對分布式壓縮感知在視頻、圖像領域中的應用進行研究分析。根據(jù)現(xiàn)有的重構算法,進行分布式壓縮視頻感知重構算法的性能比較。 分布式貝葉斯壓縮感知利用了不同信號具有相同先驗概率分布特點,聯(lián)合檢測原始信號的分布參數(shù),從而改進了重構算法的性能。本文研究貝葉斯在壓縮感知中的應用,根據(jù)對傳統(tǒng)分布式貝葉斯壓縮感知算法的局限和重構算法的基本定理,提出了適合更復雜的噪聲模型的魯棒性分布式貝葉斯壓縮感知。 論文最后對全文的工作進行總結,并對后續(xù)工作進行分析與展望。
[Abstract]:鈥滅墿鑱旂綉鈥濇槸浜掕仈緗戠殑寤朵幾,鏄，

本文編號：1561473