本文選題：組合網(wǎng)絡　切入點：相群特征　出處：《科技通報》2014年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對組合網(wǎng)絡諧振信號檢測中,對網(wǎng)絡諧振信號進行相群合成,是提高網(wǎng)絡安全檢測精度的捷徑。傳統(tǒng)方法中采用相速度和群速度均勻分布平移算法實現(xiàn)相群合成,在信號的子帶上產生特征畸變,影響對諧振信號的檢測。針對此問題,提出一種采用熵權調制的組合網(wǎng)絡諧振信號相群合成算法,實現(xiàn)組合網(wǎng)絡諧振信號的檢測。首先構建諧振信號模型,設計改進的前饋濾波器進行信號濾波前置處理,計算信號的熵權特征,對濾波器的抽頭系數(shù)采用熵權特征進行自適應調制,實現(xiàn)網(wǎng)絡諧振信號的相群合成。仿真實驗證明,采用該算法進行相群合成,能準確反映信號的內部信息特征,降低對諧振信號識別的誤碼率,提高防火墻對諧振信號的識別能力。
[Abstract]:In the detection of combinational network resonance signals, phase group synthesis of network resonance signals is a shortcut to improve the accuracy of network security detection. In traditional methods, phase group synthesis is realized by using phase velocity and group velocity uniform distribution translation algorithm. Characteristic distortion is produced on the sub-band of the signal, which affects the detection of the resonant signal. In order to solve this problem, a phase group synthesis algorithm for resonant signals of the combined network based on entropy weight modulation is proposed. Firstly, the resonant signal model is constructed, and the improved feedforward filter is designed for signal filtering preprocessing, and the entropy weight feature of the signal is calculated. The tap coefficients of the filter are modulated adaptively by entropy weight feature to realize the phase group synthesis of the resonant signal of the network. The simulation results show that the algorithm can accurately reflect the internal information characteristics of the signal. The bit error rate of resonant signal recognition is reduced, and the recognition ability of firewall to resonant signal is improved.
【作者單位】： 四川職業(yè)技術學院圖書館;
【分類號】：TN911.23

【參考文獻】

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2 歐世峰;高穎;趙曉暉;;自適應組合型盲源分離算法及其優(yōu)化方案[J];電子與信息學報;2011年05期

3 陳輝林;夏道勛;;基于CART決策樹數(shù)據(jù)挖掘算法的應用研究[J];煤炭技術;2011年10期

【共引文獻】

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6 張俊;;基于分布式數(shù)據(jù)挖掘的隱私保護應用研究[J];長春大學學報;2014年12期

7 陳輝林;;基于知識管理的高校決策支持系統(tǒng)的構建[J];貴州師范大學學報(自然科學版);2012年01期

8 鄧兵;王旭;何友;崔世麒;;Chirp脈沖的分數(shù)階傅里葉域測距[J];航空學報;2012年10期

9 黃會營;李小光;洪俊芳;;快速定點獨立向量分析在語音信號盲分離中的應用[J];河南師范大學學報(自然科學版);2012年06期

10 鄭濤;夏東海;徐超;;面向119消防通信平臺的自動推理模型研究[J];湖北工業(yè)大學學報;2013年04期

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3 胡健;雷達信號處理系統(tǒng)的研究[D];長春工業(yè)大學;2013年

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9 張作霖;雷達高速弱目標長時間積累方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2014年

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【二級參考文獻】

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3 歐世峰;趙曉暉;高穎;;結合輔助分離系統(tǒng)的變步長盲源分離算法[J];電子學報;2009年07期

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5 張松林;CART-分類與回歸樹方法介紹[J];火山地質與礦產;1997年01期

6 趙宏鐘,付強;雷達信號的加速度分辨性能分析[J];中國科學E輯:技術科學;2003年07期

7 ;Research progress of the fractional Fourier transform in signal processing[J];Science in China(Series F:Information Sciences);2006年01期

8 王永林;學生評教的特性及其影響因素初探[J];教育科學;2005年01期

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10 劉美玲;李熹;李永勝;;數(shù)據(jù)挖掘技術在高校教學與管理中的應用[J];計算機工程與設計;2010年05期

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4 姜文彬;三值T門組合網(wǎng)絡一種自動綜合方法的理論和算法[J];淮北煤師院學報(自然科學版);2000年01期

5 韓紅章;;組合網(wǎng)絡控制拓撲建模與魯棒性分析仿真[J];微電子學與計算機;2014年06期

6 王長瓊;基于組合RBF網(wǎng)絡的故障診斷方法及應用研究[J];計算機工程與應用;2001年14期

7 鐘清流;混合學習模式ANN組合的研究[J];微機發(fā)展;2001年01期

8 蔣青;組合網(wǎng)絡的ROM優(yōu)化設計——函數(shù)分解法[J];重慶郵電學院學報;1998年03期

9 張陽，吳昌，趙麗，嚴曉浪;單輸出組合網(wǎng)絡的TLU　FPGA的邏輯映射[J];計算機輔助設計與圖形學學報;1995年02期

10 楊化中,韓雪梅,張宇,姚澤恩;組合網(wǎng)絡的仿真研究[J];核技術;2005年02期

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本文編號：1557200