本文關(guān)鍵詞： 調(diào)度 自適應(yīng) 鄰居節(jié)點(diǎn)檢測(cè) 能量利用率　出處：《儀器儀表學(xué)報(bào)》2014年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：無(wú)線自組網(wǎng)實(shí)際應(yīng)用中,查找鄰居節(jié)點(diǎn)的效率是衡量協(xié)議性能的重要因素之一,通常采用競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制占用信道。但在節(jié)點(diǎn)密度較大的自組網(wǎng)絡(luò)中,信道載荷加重導(dǎo)致傳輸成功率降低,造成信息包重傳次數(shù)增加,從而引起節(jié)點(diǎn)能量嚴(yán)重浪費(fèi)問(wèn)題。針對(duì)該問(wèn)題,提出一種基于調(diào)度的無(wú)線自組網(wǎng)鄰居節(jié)點(diǎn)檢測(cè)算法,隨機(jī)等待P時(shí)隙廣播消息包后,在獲取并分析平均一跳鄰居節(jié)點(diǎn)數(shù)基礎(chǔ)上,確定最優(yōu)時(shí)間幀長(zhǎng)度初始值,根據(jù)成功接收消息包數(shù)量實(shí)時(shí)調(diào)整時(shí)間幀長(zhǎng)度。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法可大幅減少消息包的碰撞概率,有效提高無(wú)線自組網(wǎng)的能量利用率和吞吐率。
[Abstract]:In the practical application of wireless ad hoc networks, the efficiency of finding neighbor nodes is one of the important factors to measure the performance of the protocol, and the competition mechanism is usually used to occupy the channel, but in the ad hoc networks with high node density, the efficiency of finding neighbor nodes is an important factor to measure the performance of the protocol. The increase of channel load leads to the decrease of transmission success rate and the increase of the number of retransmissions of information packets, which results in a serious waste of node energy. In view of this problem, a scheduling based neighbor node detection algorithm is proposed. After randomly waiting for P-slot broadcast message packet, on the basis of obtaining and analyzing the average number of one-hop neighbor nodes, the initial value of the optimal time frame length is determined, and the time frame length is adjusted in real time according to the number of successful received packets. The simulation and experimental results show that, This algorithm can greatly reduce the collision probability of message packets and effectively improve the energy utilization and throughput of wireless ad hoc networks.
【作者單位】： 浙江水利水電學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息工程系;杭州電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目(61190113)、國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(61272539)資肋
【分類號(hào)】：TN929.5;TP212.9

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1550241