協(xié)同認知無線網(wǎng)絡協(xié)同策略及資源分配技術研究
發(fā)布時間:2018-02-23 03:08
本文關鍵詞: 協(xié)同認知無線電 資源分配 中繼節(jié)點選擇 頻譜租借 子載波分 配 功率分配 出處:《國防科學技術大學》2014年博士論文 論文類型:學位論文
【摘要】:隨著通信技術的發(fā)展,頻譜資源日益緊張,認知無線電技術是一種提高頻譜利用效率的有效方法。認知無線電的頻譜感知技術和頻譜共享技術已經(jīng)得到了很深入的研究,未來的應用必將影響通信技術的發(fā)展。協(xié)同通信技術能大大提高通信系統(tǒng)的覆蓋范圍,改善通信質量。將協(xié)同通信技術引入認知無線電網(wǎng)絡是一種嶄新的研究思路,兩者的結合會進一步提升頻譜使用效率,勢必帶來頻譜資源管理的新問題和新方法。本文以協(xié)同認知無線電網(wǎng)絡(Cooperative Cognitive Radio Networks, C-CRN)為背景,研究了基于協(xié)同通信技術的頻譜租借和認知無線頻譜資源分配算法。論文主要研究工作如下:首先,在單主用戶單認知用戶1 C-CRN中,基于傳統(tǒng)解碼轉發(fā)(DF)協(xié)同傳輸策略構建了2種新的認知協(xié)同中繼模型;其中,認知用戶的目標是最大化自身傳輸速率,同時不影響主用戶的服務質量(Quality of Service,QoS),即保證主用戶的傳輸速率。該模型引入了主用戶和認知用戶之間的協(xié)作,其中認知用戶發(fā)射機可以作為主用戶的中繼節(jié)點,幫助主用戶轉發(fā)數(shù)據(jù),作為回報,認知用戶可以獲得主用戶頻譜的使用權。論文詳細推導給出了主用戶和認知用戶的協(xié)同條件,給出了最佳頻譜資源分配算法,并通過仿真,比較了兩種模型的性能。同時,在單主用戶多認知用戶C-CRN中,提出了一種基于DF策略的3段時隙劃分的多中繼擇機協(xié)同協(xié)議,多個認知用戶競爭接入主用戶的授權信道,論文分析了認知系統(tǒng)的中斷性能,并提出了一種能最大化認知用戶傳輸速率的最佳中繼選擇策略。其次,針對頻譜拍賣市場,開展協(xié)同頻譜租借(Cooperative Spectrum Leasing,CSL)研究。論文在考慮實際通信系統(tǒng)中,主用戶具有自私性,認知用戶需要向主用戶付出一定的代價,才可能獲取頻譜使用權。論文首先建立了單個主用戶和單個認知用戶之間頻譜租借和協(xié)同通信模型,提出了一種協(xié)同頻譜租借算法。采用Stackelberg博弈,經(jīng)過詳細推導,給出了最優(yōu)頻譜租借定價和最佳資源分配算法。進而,論文研究了多主用戶多認知用戶C-CRN中的頻譜租借和資源分配問題,將復雜的資源分配最優(yōu)化問題分解為兩個耦合的子問題,依據(jù)單主用戶和單認知用戶的研究成果,采用匈牙利算法(Hungarian Method)解決了最佳中繼選擇和最優(yōu)頻譜租借問題。該模型能有效的保證主用戶的通信質量,并且給主用戶帶來巨大收益,同時認知用戶也獲得了頻譜使用機會。再者,針對單主用戶多認知用戶C-CRN,論文提出了一種基于空時碼的協(xié)同中繼認知傳輸模型,分別給出了主用戶和認知用戶的效能函數(shù),主用戶的效能主要來自自身能量節(jié)省以及租借給認知用戶頻譜獲得的收益;而認知用戶的效能與自身的傳輸速率成正比。在保證主用戶數(shù)據(jù)率條件下,考慮認知用戶的公平性,分配給認知用戶的頻譜與認知用戶協(xié)助主用戶轉發(fā)數(shù)據(jù)時的貢獻相關。然后,通過Stackelberg博弈論對該傳輸模型進行了分析,證明了其存在唯一的納什均衡,給出了認知用戶的支付報酬策略。以最大化主用戶效能為目標,提出了一個次優(yōu)的低復雜度協(xié)同中繼選擇策略,通過仿真證明了該策略的可行性與有效性。最后,論文針對多主用戶多認知用戶的基于OFDM的C-CRN中的兩類資源分配問題進行了深入研究:認知用戶之間存在協(xié)作時的C-CRN的資源分配,以及主用戶和認知用戶之間存在協(xié)作時的C-CRN資源分配。資源分配主要圍繞子載波分配,中繼選擇和功率控制展開。針對第一種C-CRN,論文先提出了一種基于AF的雙向中繼策略,以最大化認知用戶發(fā)射對的總的傳輸速率為目標,同時不對主用戶造成過度干擾,推導給出了一種次優(yōu)的功率調(diào)整和子載波分配算法。然后,研究了在一個一般化的多用戶共存的OFDM系統(tǒng)中的資源分配問題,認知用戶采用協(xié)同中繼策略接入主用戶的頻譜資源而不對主用戶造成過多的干擾。通過將主用戶對認知用戶產(chǎn)生的干擾當做背景噪聲,將3節(jié)點的解碼轉發(fā)協(xié)同模型轉換為一個2節(jié)點的直傳鏈路,并得到源到目的等效信道增益。在得到等效信道增益后,由此可知系統(tǒng)中每增加1比特數(shù)據(jù)速率需要的功率消耗,以及會對接入信道的特定主用戶的產(chǎn)生的干擾,考慮主用戶的干擾門限和系統(tǒng)的總功率消耗,定義了效率空間去表征認知用戶之間信道條件的優(yōu)劣,并將子載波分配給具有最好信道條件的認知用戶。據(jù)此,在保證對主用戶的干擾不超過其干擾門限值的前提下,為了最大化認知用戶網(wǎng)絡的傳輸速率,文中提出了一種低復雜度的聯(lián)合中繼選擇和子載波分配,以及功率分配算法。仿真結果表明,提出的算法相對于純協(xié)同算法、最小功率算法和最小干擾算法具有明顯的性能優(yōu)勢。針對第二種C-CRN,論文構建了多用戶OFDM系統(tǒng)中一種新的主用戶和認知用戶協(xié)作模型,認知用戶在保證主用戶QoS的情況下,作為主用戶的中繼節(jié)點,幫助主用戶轉發(fā)數(shù)據(jù),作為回報,認知用戶可以在時間和頻率空間上接入主用戶的頻譜。認知用戶在整個協(xié)同通信過程中,并不會影響主用戶的信息傳輸,并且主用戶網(wǎng)絡不需要針對認知網(wǎng)絡做出發(fā)射功率和子載波分配上的調(diào)整,即該算法對主用戶網(wǎng)絡本身的構架運行影響很小。文章分析推導了認知用戶速率最優(yōu)化問題,將其分解為功率分配和中繼選擇兩個子問題,并分別采用迭代注水算法和匈牙利算法求解。仿真結果表明,文中提出的算法不僅能夠最大化認知用戶的速率,而且可以在保證主用戶傳輸速率的情況下,減少主用戶的能量消耗,為主用戶和認知用戶同時帶來性能上的提升。
[Abstract]:With the development of communication technology , spectrum resources are increasingly tense , cognitive radio technology is an effective way to improve spectrum utilization efficiency . The cognitive radio ' s spectrum sensing technology and spectrum sharing technology have been studied deeply . This paper studies the problem of spectrum lease and resource allocation in multi - cognitive user C - CRN , and decomposes the complex resource allocation optimization problem into two coupled sub - problems . A cognitive user can access the spectrum of the main user in time and frequency space as the relay node of the main user . The cognitive user can access the spectrum of the main user in time and frequency space . The cognitive user does not influence the information transmission of the main user in the whole cooperative communication process , and the main user network does not need to make the transmission power and the subcarrier allocation adjustment for the cognitive network .
【學位授予單位】:國防科學技術大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TN925
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1 曲曉飛,王眾嫭;一種新的多人資源分配理論——多目標資源分配的協(xié)商對策[J];大連理工大學學報;1989年04期
2 王慧;楊晨;張平;;移動廣播融合網(wǎng)絡中的資源分配和定價模型[J];北京郵電大學學報;2008年04期
3 張林;胡若;;基于排隊機制下多代理的資源分配沖突處理[J];計算機工程;2008年15期
4 甘志輝;董淼;汪偉;朱瑞波;;多載波TD-HSDPA信道的資源分配[J];移動通信;2008年Z1期
5 王U,
本文編號:1525979
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