本文關鍵詞： 雷達信號 信號檢測 循環(huán)譜 低截獲概率 傅里葉變換(FFT)累積算法　出處：《光學精密工程》2014年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對利用循環(huán)譜理論檢測低截獲概率(LPI)雷達信號存在計算量大的問題,提出了一種優(yōu)化的快速傅里葉變換(FFT)累積算法來更新信號處理設備的軟件程序。分析了原軟件中信號處理的過程,提出了采用并行流水型結構的優(yōu)化方法;利用前一個滑動窗口內采樣信號的FFT,推導出下一時刻采樣信號序列的FFT;通過減少重復采樣點,減少計算量。然后,利用循環(huán)譜檢測中4個象限的循環(huán)譜的對稱性,減少計算象限數(shù),并采用一維搜索進行峰值檢測,從而進一步減少計算量。理論推導顯示,改進方法減少了計算復雜度和計算量。最后,利用提出的方法對常用的線性調頻(LFM)和二進制相移鍵控(BPSK)信號進行了分析。結果表明,在相同條件下,利用改進的算法及一維搜索,計算時間可縮短為原算法的1/25左右。另外,算法改進后檢測信號的幅度值僅減小了不到10%,不影響后續(xù)處理對循環(huán)譜參數(shù)的估計。
[Abstract]:In order to solve the problem of using cyclic spectrum theory to detect low probability of interception (LPI) radar signal, there is a large amount of calculation. An optimized fast Fourier transform (FFT) accumulation algorithm is proposed to update the software program of the signal processing equipment. The process of signal processing in the original software is analyzed and the optimization method using the parallel income structure is proposed. Using the FFTs of the sampled signals in the previous sliding window, the FFTs of the next sampling signal sequence are derived. By reducing the repeated sampling points, the computation is reduced. Then, the symmetry of the cyclic spectrum of the four quadrants in the cyclic spectrum detection is used. The computational complexity and computational complexity are reduced by reducing the number of quadrants and using one-dimensional search to detect the peak value. Finally, the theoretical derivation shows that the improved method reduces the computational complexity and computational complexity. The conventional LFM and binary phase shift keying (BPSK) signals are analyzed by using the proposed method. The results show that under the same conditions, the computation time can be shortened to about 1/25 of the original algorithm by using the improved algorithm and one-dimensional search. The amplitude of the detection signal is reduced by less than 10, which does not affect the estimation of the cyclic spectrum parameters in the subsequent processing.
【作者單位】： 吉林大學通信工程學院;空軍航空大學;
【基金】：吉林省教育廳“十二五”規(guī)劃春苗專項資金資助項目
【分類號】：TN957.51

【參考文獻】

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本文編號：1519708