本文關鍵詞： 寬帶頻譜感知 壓縮感知 組稀疏 貪婪算法　出處：《信號處理》2014年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于認知無線電的動態(tài)頻譜接入需對寬帶信道進行頻譜感知,而越來越高的采樣速率日益成為寬帶頻譜感知的瓶頸。壓縮感知作為一種新的信號獲取技術為亞奈奎斯特采樣速率下的寬帶頻譜感知提供了一種可行方案。在相關應用場景中,如果能夠挖掘相關先驗信息并在重構算法中整合這些信息,將大幅提高壓縮感知的性能。本文基于壓縮感知技術,利用信道的劃分信息及寬帶信號的組稀疏特性,提出了一種組稀疏貪婪算法GOMP。該方法在成熟的貪婪算法基礎上,利用子信道內多頻點的組測量信息,根據組測量的概率分布特性來識別寬帶信道的活動子信道。這種組測量識別方式使算法能以較少的觀測數據實現對寬帶信道的快速準確感知,極大地降低了寬帶頻譜感知所需的采樣速率。實驗結果表明:該算法比傳統(tǒng)的OMP算法及BP算法不僅具有更好的重構效果及頻譜檢測性能,而且具有更好的壓縮性能及實時性能。
[Abstract]:Dynamic spectrum access based on cognitive radio requires spectrum sensing in broadband channels. As a new signal acquisition technology, compressed sensing provides a feasible scheme for broadband spectrum sensing at Nyquist sampling rate. If we can mine the relevant prior information and integrate the information in the reconstruction algorithm, we will greatly improve the performance of compression sensing. Based on the compression sensing technology, this paper makes use of the channel partition information and the sparse characteristics of broadband signals. In this paper, a group sparse greedy algorithm, GOMP. based on the mature greedy algorithm, is proposed. The active subchannels of broadband channels are identified according to the probability distribution characteristics of group measurements, which enable the algorithm to realize fast and accurate perception of wideband channels with less observation data. The experimental results show that the proposed algorithm not only has better reconstruction effect and spectrum detection performance than the traditional OMP algorithm and BP algorithm, but also has better compression performance and real-time performance.
【作者單位】： 華中科技大學電子與信息工程系;長沙理工大學計算機與通信工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(60933012)
【分類號】：TN925

【參考文獻】

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