本文關(guān)鍵詞： 移動自組網(wǎng) 重復(fù)博弈 演化博弈 激勵機制 自私性　出處：《通信學(xué)報》2014年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對移動自組網(wǎng)中節(jié)點在報文轉(zhuǎn)發(fā)過程中的表現(xiàn)出的自私行為,利用博弈理論,從靜態(tài)和動態(tài)2個方面對其進行了完整的建模與分析。首先,提出了一種嚴(yán)厲針鋒相對策略,并建立了一個無限重復(fù)報文轉(zhuǎn)發(fā)博弈模型,求得了激勵一致性條件。然后,利用演化博弈理論對節(jié)點由自私向協(xié)作轉(zhuǎn)變的動態(tài)過程進行了分析,并證明了嚴(yán)厲針鋒相對策略的演化穩(wěn)定性。仿真結(jié)果表明,即使在自私節(jié)點比率為1的條件下,只要合理選擇懲罰參數(shù),均可有效激勵自私節(jié)點的協(xié)作轉(zhuǎn)發(fā)行為,整體網(wǎng)絡(luò)性能最多可提升80%。
[Abstract]:Aiming at the selfish behavior of nodes in the process of packet forwarding in Manet, this paper models and analyzes it from static and dynamic aspects by using game theory. A strict tit-for-tat strategy is proposed, and an infinite repeated packet forwarding game model is established, and the incentive consistency condition is obtained. The evolutionary game theory is used to analyze the dynamic process of node transition from selfishness to cooperation, and the evolutionary stability of severe tit-for-tat strategy is proved. The simulation results show that. Even if the selfish node ratio is 1, the cooperative forwarding behavior of the selfish node can be effectively encouraged as long as the penalty parameters are reasonably selected. The overall network performance can be improved by 80%.
【作者單位】： 東北大學(xué)醫(yī)學(xué)影像計算教育部重點實驗室;東軟集團研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(60903159,61173153) 沈陽市科技計劃基金資助項目(1091176-1-00) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費基金資助項目(N110818001,N100218001)~~
【分類號】：TN929.5
【正文快照】： 1引言移動自組網(wǎng)是由一組帶有無線收發(fā)裝置的移動節(jié)點組成的無須固定基礎(chǔ)設(shè)施支持的臨時性通信網(wǎng)絡(luò),節(jié)點之間的通信通過無線信道、中繼節(jié)點的多跳轉(zhuǎn)發(fā)來完成,網(wǎng)絡(luò)的可用性直接依賴于節(jié)點無償與他人協(xié)作的意愿及其協(xié)作程度,因此節(jié)點間的協(xié)作至關(guān)重要。目前的移動自組網(wǎng)是基于節(jié)

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本文編號：1484911