本文關(guān)鍵詞： 壓縮感知 數(shù)字波束形成 稀布陣 圓陣 正交匹配追蹤算法　出處：《電波科學(xué)學(xué)報(bào)》2014年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：根據(jù)目標(biāo)在空間的稀疏性,在圓形面陣的接收端,提出了一種基于壓縮感知的自適應(yīng)數(shù)字波束形成算法.該算法在不改變波束性能與天線口徑的前提下,可以大大減少實(shí)際的陣元數(shù)目,是一種新的稀布陣方法.在陣元稀布的情況下,根據(jù)壓縮感知的壓縮采樣理論,先用重構(gòu)算法恢復(fù)缺失通道的回波信息,然后利用恢復(fù)得到的信號(hào)計(jì)算自適應(yīng)權(quán)系數(shù),得到理想的自適應(yīng)數(shù)字波束方向圖.不同信噪比和干噪比情況下的仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提算法的正確性和有效性.
[Abstract]:According to the spatial sparsity of target, an adaptive digital beamforming algorithm based on compression sensing is proposed at the receiving end of circular array, which does not change the beam performance and antenna aperture. It can greatly reduce the actual number of array elements, is a new method of sparse array. In the case of sparse array elements, according to compression sensing compression sampling theory, the reconstruction algorithm is used to restore the missing channel echo information. Then the adaptive weight coefficient is calculated by using the recovered signal and the ideal adaptive digital beam pattern is obtained. The simulation results under different signal-to-noise ratio (SNR) and dry-noise ratio verify the correctness and validity of the proposed algorithm.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.11273017) 上海航天科技創(chuàng)新基金項(xiàng)目(No.SAST201356)
【分類號(hào)】：TN911.72
【正文快照】： 引言陣列天線的口徑越大,波束越窄,增益越高,但所需的陣元數(shù)也越多,設(shè)備量也越大.大型陣列,特別是數(shù)字波束形成天線或固態(tài)有源相控陣天線,每個(gè)天線單元都有一個(gè)對(duì)應(yīng)的T/R組件,因而陣列的陣面造價(jià)十分昂貴,是雷達(dá)耗資的主要部分.稀布陣技術(shù)可以以較少的陣列單元構(gòu)造高方向性天

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本文編號(hào)：1470291