本文關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)傳輸 均衡 變步長(zhǎng)　出處：《物理學(xué)報(bào)》2015年23期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：信號(hào)在超長(zhǎng)線(xiàn)纜傳輸中,線(xiàn)纜的線(xiàn)間串?dāng)_及溫度梯度變化造成噪聲干擾,特別是線(xiàn)纜介電損耗和肌膚效應(yīng)的影響,導(dǎo)致接收端信號(hào)頻率色散失真嚴(yán)重,難以恢復(fù)原始信號(hào),限制了傳輸速度.另外,在頁(yè)巖氣、煤層氣等資源勘探領(lǐng)域,在用長(zhǎng)纜傳輸數(shù)據(jù)時(shí),還要求傳輸高精度同步脈沖信號(hào),用于采集數(shù)據(jù)相位的標(biāo)定.線(xiàn)纜的傳輸效應(yīng)及噪聲干擾嚴(yán)重影響了接收端的信號(hào)同步,造成采集數(shù)據(jù)相位失真.本文針對(duì)信號(hào)在長(zhǎng)纜傳輸中的非線(xiàn)性失真及衰減問(wèn)題,提出了一種新型均衡結(jié)構(gòu),并針對(duì)新模型給出了最優(yōu)系數(shù)組合.在此基礎(chǔ)上針對(duì)改進(jìn)的結(jié)構(gòu)提出了一種基于反正切函數(shù)的變步長(zhǎng)算法,該算法配合三誤差因子,形成收斂函數(shù),該函數(shù)具有收斂速度快,穩(wěn)態(tài)誤差小的優(yōu)點(diǎn).改進(jìn)后的自適應(yīng)組合均衡器計(jì)算復(fù)雜度低,收斂快,信道跟蹤能力強(qiáng),加快了數(shù)據(jù)處理速度,同時(shí)能較好地應(yīng)對(duì)信道的時(shí)變性.仿真結(jié)果表明,基于新變步長(zhǎng)算法的自適應(yīng)組合均衡器,性能上提高了50%,并且消除了噪聲干擾和碼間干擾,測(cè)試實(shí)驗(yàn)表明,在無(wú)中繼超長(zhǎng)纜(7 km以上)傳輸中,信號(hào)速度提高了一倍.
[Abstract]:In ultra-long cable transmission, the crosstalk between cables and the change of temperature gradient cause noise interference, especially the influence of cable dielectric loss and skin effect, which leads to the serious frequency dispersion distortion of the signal at the receiving end. It is difficult to restore the original signal, which limits the transmission speed. In the field of shale gas, coalbed methane and other resources exploration, the transmission of high precision synchronous pulse signal is required when transmitting data by long cable. It is used to calibrate the phase of data acquisition. The transmission effect of cable and noise interference seriously affect the signal synchronization at the receiving end. This paper presents a novel equalization structure for nonlinear distortion and attenuation of signal in long cable transmission. The optimal combination of coefficients is given for the new model. Based on the improved structure, a variable step size algorithm based on the inverse tangent function is proposed, which combines three error factors to form a convergence function. This function has the advantages of fast convergence and small steady-state error. The improved adaptive combinatorial equalizer has the advantages of low computational complexity, fast convergence, strong channel tracking ability and faster data processing speed. The simulation results show that the performance of the adaptive combined equalizer based on the new variable step size algorithm is improved by 50%, and the noise interference and inter-symbol interference are eliminated. The test results show that the speed of the signal is doubled in the transmission of over 7 km of non-medium and super long cable.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)(批準(zhǔn)號(hào):2011ZX05035-003-003) 江蘇省高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):CXZZ13_0472)資助的課題~~
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.5
【正文快照】： 1引言無(wú)中繼超長(zhǎng)線(xiàn)纜多用于海洋或測(cè)井信號(hào)的通信,考慮到高強(qiáng)度的抗拉性和溫度適應(yīng)性,一般選用鎧裝電纜作為傳輸介質(zhì),而很少使用光纖.但金屬介質(zhì)的介電損耗和肌膚效應(yīng)會(huì)引起嚴(yán)重的碼間干擾和信號(hào)畸變,從而限制了信號(hào)傳輸速率[1].另外,在超長(zhǎng)纜傳輸中還會(huì)受到線(xiàn)間串?dāng)_和溫度噪

【共引文獻(xiàn)】

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10 田斌鵬;張翠芳;閆磊;;一種新的可變步長(zhǎng)LMS自適應(yīng)濾波算法[J];計(jì)算機(jī)仿真;2007年06期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 覃復(fù)維;;ADSL網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在測(cè)井工程中的應(yīng)用[J];江漢石油職工大學(xué)學(xué)報(bào);2007年04期

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3 張康;顧幸生;;全局組搜索優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[J];青島科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年05期

4 李東曉;蔣珉;柴干;;蟻群算法優(yōu)化及其在高速公路緊急救援中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2010年11期

5 _5文龍 ,黃，

本文編號(hào)：1463206