本文關(guān)鍵詞： 二維波達(dá)方向估計(jì) 降維多重信號(hào)分類法 優(yōu)化算法 模值約束　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2014年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：利用傳統(tǒng)二維多重信號(hào)分類(multiple signal classification,MUSIC)算法進(jìn)行二維波達(dá)方向(direction of arrival,DOA)估計(jì)時(shí),往往帶來巨大的運(yùn)算量,限制了算法的實(shí)際應(yīng)用。提出了一種能夠大大降低二維DOA估計(jì)運(yùn)算量的模值約束降維MUSIC算法,該算法將二維DOA估計(jì)問題轉(zhuǎn)化為優(yōu)化方程的求解問題,并采用模值約束法定義附加條件,使方向向量得到了較強(qiáng)約束,進(jìn)而使求解結(jié)果更加接近最優(yōu)解。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)表明,本文算法所需運(yùn)算量較低,且角度估計(jì)的成功率與精確度較高。
[Abstract]:Multiple signal classification was classified by traditional two-dimensional multiple signals. When using the MUSIC-based algorithm to estimate the direction of arrival direction (DOA), it often results in a huge amount of computation. The practical application of the algorithm is limited. A modular constraint reduced dimension MUSIC algorithm is proposed, which can greatly reduce the computational complexity of two-dimensional DOA estimation. In this algorithm, the two-dimensional DOA estimation problem is transformed into the solving problem of the optimization equation, and the additional conditions are defined by the modular value constraint method, which makes the direction vector obtain stronger constraints. Theoretical analysis and simulation experiments show that the proposed algorithm requires less computation and has higher success rate and accuracy in angle estimation.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)電子信息攻防對(duì)抗與仿真技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61271300,61072107) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(K5051202003)資助課題
【分類號(hào)】：TN911.23
【正文快照】： 0引言陣列信號(hào)二維波達(dá)方向(direction of arrival,DOA)估計(jì)目前是無線通訊和電子對(duì)抗等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)問題[1-2],其利用傳感器陣列接收信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,獲得信號(hào)的空域方位參數(shù)。目前所提出的一系列DOA估計(jì)算法中,以多重信號(hào)分類(multiple signal classification,MUSIC)[3]

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7 劉e，

本文編號(hào)：1454566