發(fā)布時(shí)間：2018-01-19 10:21

  本文關(guān)鍵詞： 平移不變 小波降噪 偽吉布斯 信號(hào)處理 幅值跳變　出處：《信號(hào)處理》2014年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：傳統(tǒng)的小波閾值降噪算法會(huì)使信號(hào)的不連續(xù)點(diǎn)附近產(chǎn)生偽吉布斯(pseudo Gibbs)現(xiàn)象。為了抑制這種現(xiàn)象,本文提出了信號(hào)幅值跳變小波降噪方法。該方法首先對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行幅值跳變處理,消除其不連續(xù)性;然后利用小波閾值降噪方法進(jìn)行降噪;最后對(duì)得到的信號(hào)進(jìn)行幅值逆跳變處理,獲得原始信號(hào)的降噪信號(hào)。分別采用信號(hào)幅值跳變小波降噪方法、平移不變小波降噪方法和傳統(tǒng)的小波閾值降噪算法對(duì)具有不連續(xù)點(diǎn)的信號(hào)進(jìn)行降噪處理,結(jié)果發(fā)現(xiàn),與另外兩種方法相比,信號(hào)幅值跳變小波降噪方法能夠有效抑制pseudo Gibbs現(xiàn)象,且降噪后的信號(hào)具有較高的信噪比。
[Abstract]:The traditional wavelet threshold denoising algorithm can cause pseudo Gibbs phenomenon near the discontinuous point of the signal, in order to suppress this phenomenon. In this paper, the wavelet denoising method of signal amplitude jump is proposed. Firstly, the original signal is processed with amplitude jump to eliminate its discontinuity. Then the wavelet threshold denoising method is used to reduce the noise. Finally, the original signal denoising signal is obtained by the amplitude inverse jump processing, and the signal amplitude jump wavelet denoising method is adopted respectively. The translation invariant wavelet denoising method and the traditional wavelet threshold denoising algorithm are used to reduce the noise of the signal with discontinuous points. The results show that it is compared with the other two methods. The signal amplitude jump wavelet denoising method can effectively suppress the phenomenon of pseudo Gibbs, and the signal to noise ratio after denoising is higher.
【作者單位】： 武漢大學(xué)動(dòng)力與機(jī)械學(xué)院;卡爾加里大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51179135;51379160) 湖北省自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(2011CDA046)
【分類號(hào)】：TN911.4
【正文快照】： 1引言小波分析方法具有多分辨率分析的優(yōu)點(diǎn),因此,該方法在信號(hào)降噪等方面得到了廣泛的應(yīng)用[1-3]。目前,已經(jīng)提出了多種小波降噪方法,如:1995年Donoho首次提出了硬閾值和軟閾值降噪方法[4];文獻(xiàn)[5]考慮到相鄰系數(shù)之間的相關(guān)性,提出了小波相鄰系數(shù)降噪方法;為了克服硬閾值降噪

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1443742