本文關鍵詞：認知無線電網(wǎng)絡中的頻譜感知研究　出處：《浙江大學》2014年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：隨著無線通信技術的迅猛發(fā)展,日益增長的無線通信需求與有限的無線頻譜資源之間的矛盾越來越突出。認知無線電技術為在頻譜資源緊缺的情況下提高頻譜利用率的構想開創(chuàng)了一個嶄新的局面,它允許非經(jīng)授權的無線通信設備根據(jù)一定的學習和決策算法,主動地檢測和有效地利用專用授權頻段上的空閑頻譜資源,從而實現(xiàn)時間、頻率和空間的三維頻譜復用。其中頻譜感知是組成認知無線電網(wǎng)絡的重要因素,它通過次級用戶主動檢測潛在的可利用頻譜資源,在不干擾授權用戶正常通信的前提下,使用頻譜資源,因此提高了頻譜的使用效率。 論文首先系統(tǒng)的介紹了頻譜感知的研究背景和基本理論,并分析了其關鍵技術、應用方向和應用現(xiàn)狀。然后全面介紹了認知無線電網(wǎng)絡中頻譜感知技術的基本理論,最新的研究結果,并對多種頻譜感知算法進行分析和比較,指出現(xiàn)有的各種算法的優(yōu)點和不足之處,并提出了改進方向。 論文首先提出了一種能節(jié)省資源的合作式頻譜感知算法,將快速檢測的思想應用到頻譜感知中,在滿足相同的檢測性能要求同時,減少了所需觀測值的數(shù)量,從而減少了能源的消耗。 此外,對于可以劃分成多個子信道的寬帶信號,我們提出了一種聯(lián)合檢測方法。利用不同子信道觀測值之間存在相關性這個先驗信息,提高頻譜感知的準確度,并且分析了其對噪聲的波動的魯棒性。 論文的最后給出了本課題下一步的研究方向,并分析了快速檢測和相關性潛在的研究和應用領域。
[Abstract]:With the rapid development of wireless communication technology. The contradiction between the growing demand for wireless communication and the limited wireless spectrum resources is becoming more and more prominent. Cognitive radio technology has opened up a new bureau for improving the spectrum efficiency under the condition of spectrum resource shortage. Face. It allows non-authorized wireless communication devices to actively detect and effectively utilize the free spectrum resources in the special authorized frequency band according to certain learning and decision-making algorithms, thus realizing time. Frequency and spatial 3D spectrum multiplexing, in which spectrum sensing is an important factor in cognitive radio network, which detects potential spectrum resources actively through secondary users. Without interfering with the normal communication of authorized users, spectrum resources are used, so the efficiency of spectrum utilization is improved. Firstly, the background and basic theory of spectrum sensing are introduced systematically, and the key technologies are analyzed. Then the basic theory and the latest research results of spectrum sensing technology in cognitive radio network are introduced, and various spectrum sensing algorithms are analyzed and compared. The advantages and disadvantages of the existing algorithms are pointed out, and the direction of improvement is proposed. In this paper, we first propose a cooperative spectrum sensing algorithm which can save resources. The idea of fast detection is applied to spectrum sensing, which can meet the same detection performance requirements and reduce the number of required observations. This reduces energy consumption. In addition, we propose a joint detection method for wideband signals that can be divided into multiple subchannels, using the prior information that there is correlation between the observations of different subchannels. The accuracy of spectrum sensing is improved and its robustness to noise fluctuation is analyzed. At the end of this paper, the next research direction of this topic is given, and the potential research and application fields of rapid detection and correlation are analyzed.
【學位授予單位】：浙江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TN925

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本文編號：1440790