本文關鍵詞：差分側(cè)信道密碼分析中泄露模型的線性回歸分析　出處：《同濟大學學報(自然科學版)》2014年02期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 智能卡安全 差分側(cè)信道密碼分析 差分能量攻擊 泄露模型 線性回歸分析

【摘要】：從統(tǒng)計學線性回歸模型的角度研究密碼設備差分側(cè)信道分析攻擊中泄露模型的建模及估計,在不需對設備信息泄露有提前了解的情況下,得出線性回歸泄露模型,克服了傳統(tǒng)泄露模型的局限性.首先,分析能耗泄露的隨機模型從而構(gòu)建線性回歸模型,然后用最小二乘估計和最小一乘估計兩種方法求解線性回歸模型的系數(shù),最后基于八位控制器PayTV-AES智能卡平臺實現(xiàn)能耗泄露的建模及系數(shù)估計.通過對兩種求解方法結(jié)果的比較,提出最小二乘估計比最小一乘估計更適合用于泄露模型的線性回歸分析;通過對被估模型系數(shù)曲線的分析,提出線性回歸分析可以用于測量數(shù)據(jù)的預處理,以提高泄露模型建模效率.
[Abstract]:From the point of view of statistical linear regression model, this paper studies the modeling and estimation of the leak model in the channel analysis attack of the differential side of the cryptographic equipment, without the need to know the device information in advance. The linear regression leakage model is obtained, which overcomes the limitation of the traditional leakage model. Firstly, the stochastic model of energy leakage is analyzed to construct the linear regression model. Then the coefficients of the linear regression model are solved by the least square estimation and the least one multiplication estimation. Finally, based on the 8-bit controller PayTV-AES smart card platform, the energy leakage modeling and coefficient estimation are realized. The results of the two methods are compared. The least square estimation is more suitable for the linear regression analysis of the leaky model than the least square estimation. By analyzing the coefficient curve of the estimated model, it is proposed that the linear regression analysis can be used to preprocess the measured data in order to improve the modeling efficiency of the leak model.
【作者單位】： 同濟大學中德學院;同濟大學數(shù)學系;
【基金】：國家自然科學基金(60903033) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金(0905915)
【分類號】：TN918.4
【正文快照】： 密碼芯片實現(xiàn)中,密碼算法基于某個物理設備并采用軟件或硬件方式實現(xiàn),物理設備會與其環(huán)境發(fā)生物理交互作用.攻擊者有可能主動策劃并檢測這種交互作用,進而產(chǎn)生有助于密碼分析的信息,比如運行時間、能耗、電磁信息等側(cè)信道信息,對密碼芯片實施側(cè)信道攻擊[1-2].相對于傳統(tǒng)密碼分

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本文編號：1438468