本文關(guān)鍵詞：通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別與參數(shù)估計(jì)　出處：《西安電子科技大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：本文主要研究了通信信號(hào)調(diào)制類型識(shí)別及參數(shù)估計(jì)的方法。通信信號(hào)的調(diào)制識(shí)別有著重要的應(yīng)用,廣泛應(yīng)用于信號(hào)確認(rèn)、干擾辨識(shí)、無線電偵聽、電子對(duì)抗和信號(hào)監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。在復(fù)雜電磁環(huán)境下估計(jì)通信信號(hào)特征參數(shù)并進(jìn)行調(diào)制類型識(shí)別是現(xiàn)代電子戰(zhàn)的重要任務(wù)之一。本文首先分析了各種常見通信信號(hào)的產(chǎn)生方式,在它們時(shí)域表達(dá)式的基礎(chǔ)之上分析它們的瞬時(shí)特征,并對(duì)各個(gè)瞬時(shí)特征進(jìn)行了仿真。接著基于這些瞬時(shí)特征介紹了基于決策論方法的調(diào)制類型識(shí)別算法,該算法通過定義四個(gè)特征參數(shù)對(duì)模擬調(diào)制信號(hào)進(jìn)行識(shí)別;通過定義五個(gè)特征參數(shù)對(duì)數(shù)字調(diào)制類型進(jìn)行識(shí)別。仿真結(jié)果表明隨著信噪比的提高,不同調(diào)制類型信號(hào)的相應(yīng)特征參數(shù)有著明顯的差異,因此能很好的區(qū)分不同的調(diào)制方式。然后在對(duì)信號(hào)的調(diào)制類型沒有任何先驗(yàn)信息的前提下,介紹了模擬與數(shù)字調(diào)制類型的混合識(shí)別算法,該算法通過九個(gè)特征參數(shù)來對(duì)接收到的信號(hào)進(jìn)行識(shí)別,仿真結(jié)果表明,在信噪比大于15dB后,大部分調(diào)制類型的識(shí)別率都可以達(dá)到90%左右。因此基于決策論的調(diào)制類型識(shí)別算法是有效的。此外還應(yīng)用高階累積量算法對(duì)數(shù)字調(diào)制方式進(jìn)行了識(shí)別,結(jié)果表明,該算法和基于決策論的數(shù)字調(diào)制識(shí)別算法相比能更有效的識(shí)別數(shù)字調(diào)制方式。文中還對(duì)通信信號(hào)的其它重要參數(shù)進(jìn)行了估計(jì),這些參數(shù)包括載波頻率、碼元速率、信噪比、非線性相位,這些參數(shù)在對(duì)截獲信號(hào)進(jìn)行識(shí)別和解調(diào)時(shí)是必不可少的,文中詳細(xì)分析了各個(gè)參數(shù)的估計(jì)方法,并結(jié)合仿真結(jié)果分析了各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明了本文所研究的各個(gè)算法的有效性。
[Abstract]:This paper mainly studies the methods of modulation type identification and parameter estimation of communication signal. Modulation recognition of communication signal has important applications, which is widely used in signal confirmation, interference identification, radio listening. In the field of electronic countermeasure and signal monitoring, estimating the characteristic parameters of communication signal and identifying modulation type in complex electromagnetic environment is an important part of modern electronic warfare. Firstly, this paper analyzes the characteristics of various common communication signals. The way it was produced. On the basis of their temporal expressions, their instantaneous features are analyzed, and each instantaneous feature is simulated. Then, based on these instantaneous features, the modulation type recognition algorithm based on decision theory is introduced. In this algorithm, four characteristic parameters are defined to identify the analog modulation signal. The digital modulation types are identified by defining five characteristic parameters. The simulation results show that with the increase of SNR, the corresponding characteristic parameters of different modulation types have obvious differences. Therefore, we can distinguish different modulation methods well. Then we introduce the hybrid recognition algorithm of analog and digital modulation types without any prior information about the modulation types of signals. The algorithm uses nine characteristic parameters to recognize the received signal. The simulation results show that the SNR is greater than 15dB. The recognition rate of most modulation types can reach about 90%, so the modulation type recognition algorithm based on decision theory is effective. In addition, high-order cumulant algorithm is used to identify the digital modulation mode. The results show that the algorithm can identify the digital modulation more effectively than the digital modulation recognition algorithm based on decision theory. The other important parameters of the communication signal are estimated in this paper. These parameters include carrier frequency, symbol rate, signal-to-noise ratio and nonlinear phase. These parameters are essential for the identification and demodulation of intercepted signals. In this paper, the estimation methods of each parameter are analyzed in detail. Combined with the simulation results, the advantages and disadvantages of various algorithms are analyzed. The computer simulation results show the effectiveness of the algorithms studied in this paper.
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN911.3

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本文編號(hào)：1430277