本文關(guān)鍵詞：基于自回歸滑動平均的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量預(yù)測模型　出處：《計算機科學(xué)》2014年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：在無線網(wǎng)絡(luò)中,對入侵攻擊的準(zhǔn)確和迅速的檢測是關(guān)系到無線網(wǎng)絡(luò)安全的重要問題。各種入侵攻擊可以由其導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)流量的變化來檢測。針對網(wǎng)絡(luò)流量復(fù)雜的非線性以及混沌性,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)流量的時間序列特性,提出了一種基于自回歸滑動平均(ARMA)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量預(yù)測模型。該模型利用第三方檢測系統(tǒng),不需要耗費網(wǎng)絡(luò)資源,能夠迅速和準(zhǔn)確地預(yù)測網(wǎng)絡(luò)流量。采用從16個信道分析器獲得的數(shù)據(jù)流量測量值對模型進行了初始化。仿真實驗結(jié)果表明,文中提出的模型能夠有效地檢測網(wǎng)絡(luò)入侵攻擊,提高了整個網(wǎng)絡(luò)的性能,延長了網(wǎng)絡(luò)的壽命。
[Abstract]:On a wireless network. Accurate and rapid detection of intrusion attacks is an important issue related to wireless network security. All kinds of intrusion attacks can be detected by the changes of network traffic caused by intrusion attacks. Sex. Combined with the time series characteristics of network traffic, a network traffic prediction model based on autoregressive moving average (ARMA) is proposed, which utilizes a third-party detection system and does not need to consume network resources. The model is initialized using the data flow measurements obtained from 16 channel analyzers. The simulation results show that the proposed model can predict the network traffic quickly and accurately. The proposed model can detect intrusion attacks effectively, improve the performance of the whole network and prolong the lifetime of the network.
【作者單位】： 沈陽大學(xué)信息中心;浙江大學(xué)計算機學(xué)院;
【基金】：國家航天局遙感論證中心項目(科工技2012A03A0939)資助
【分類號】：TN915.08
【正文快照】： 1引言WIA-PA無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)[1-3]是一種工業(yè)自動化無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)。它是為了滿足工業(yè)自動化網(wǎng)絡(luò)的特殊需求而制定的標(biāo)準(zhǔn)。這些特殊需求包括抗干擾、低能耗等。無線網(wǎng)絡(luò)易于受到某些類型的網(wǎng)絡(luò)攻擊,因為其布局在公開和無保護的環(huán)境中�？梢圆捎靡恍╊A(yù)先配置的安全系統(tǒng)提高無線網(wǎng)絡(luò)

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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3 姜明;吳春明;張e，

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