本文關(guān)鍵詞：認(rèn)知無線電中基于頻譜聚合的全局比例公平調(diào)度算法　出處：《物理學(xué)報(bào)》2014年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對(duì)認(rèn)知無線電系統(tǒng)中認(rèn)知用戶在利用頻譜聚合技術(shù)時(shí)出現(xiàn)的調(diào)度不公平問題,提出了一種基于頻譜聚合的全局比例公平調(diào)度算法.在比例公平調(diào)度的基礎(chǔ)上,結(jié)合頻譜聚合技術(shù)的特點(diǎn),引入了頻譜聚合的跨度與認(rèn)知用戶剩余數(shù)據(jù)隊(duì)列長(zhǎng)度這兩個(gè)參量,使認(rèn)知用戶在聚合可用頻譜的范圍內(nèi),最大限度的保證吞吐量公平性.仿真結(jié)果表明,相比于局部比例公平調(diào)度算法和最大載干比調(diào)度算法,該算法在公平性指數(shù)和系統(tǒng)服務(wù)時(shí)間上更占優(yōu)勢(shì),同時(shí)具有較低的吞吐量抖動(dòng),從而有效地提高系統(tǒng)容量和系統(tǒng)效率,確保認(rèn)知用戶之間對(duì)系統(tǒng)資源的公平利用.
[Abstract]:A global proportional fair scheduling algorithm based on spectrum aggregation is proposed to solve the problem of scheduling unfairness of cognitive users in cognitive radio systems when using spectrum aggregation technology. Based on proportional fair scheduling a global proportional fair scheduling algorithm is proposed. Combined with the characteristics of spectrum aggregation technology, two parameters, the span of spectrum aggregation and the length of residual data queue of cognitive users, are introduced to make cognitive users within the range of the available spectrum of aggregation. The simulation results show that compared with the local proportional fair scheduling algorithm and the maximum load to interference ratio scheduling algorithm, the algorithm has more advantages in fairness index and system service time. At the same time, it has lower throughput jitter, which effectively improves system capacity and system efficiency, and ensures fair utilization of system resources among cognitive users.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué) 通信技術(shù)研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):61071104) 國(guó)家科技重大專項(xiàng)(批準(zhǔn)號(hào):2011ZX03004-004)資助的課題~~
【分類號(hào)】：TN925
【正文快照】： 1引言當(dāng)今的無線通信技術(shù)發(fā)展越來越趨于多元化、智能化、高速化.WLAN網(wǎng)絡(luò),3G網(wǎng)絡(luò)以及即將商用的4G網(wǎng)絡(luò)都充分考慮了用戶的各種需求.用于娛樂功能的網(wǎng)絡(luò)流媒體或用于商業(yè)活動(dòng)的視頻會(huì)議,這樣的大帶寬業(yè)務(wù)逐漸走入人們的日常工作和生活中[1,2].然而根據(jù)美國(guó)聯(lián)邦通信委員會(huì)提供

【參考文獻(xiàn)】

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1 柴爭(zhēng)義;鄭麗萍;朱思峰;;混沌免疫算法求解認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)資源分配問題[J];物理學(xué)報(bào);2012年11期

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【共引文獻(xiàn)】

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1 張娟;蔣和松;江虹;陳春梅;;認(rèn)知無線電中實(shí)現(xiàn)最優(yōu)傳輸?shù)脑诰�學(xué)習(xí)方法[J];電視技術(shù);2014年15期

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1 劉允;認(rèn)知無線電頻譜感知及資源分配技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2013年

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3 唐小麗;基于融合算法的協(xié)作頻譜感知技術(shù)研究[D];南京郵電大學(xué);2014年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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4 岳文靜;陳志;鄭寶玉;王磊;;基于可靠次用戶信息的協(xié)作頻譜感知算法研究[J];電子與信息學(xué)報(bào);2012年05期

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6 柴爭(zhēng)義;劉芳;;基于免疫克隆選擇優(yōu)化的認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)頻譜分配[J];通信學(xué)報(bào);2010年11期

7 趙知?jiǎng)?徐世宇;鄭仕鏈;楊小牛;;基于二進(jìn)制粒子群算法的認(rèn)知無線電決策引擎[J];物理學(xué)報(bào);2009年07期

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【相似文獻(xiàn)】

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2 江勇,吳建平;基于多服務(wù)類比例公平的分組調(diào)度算法[J];中國(guó)科學(xué)E輯:技術(shù)科學(xué);2003年10期

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4 陳霞;胡宏林;趙行明;;上行虛擬MIMO系統(tǒng)的雙比例公平用戶配對(duì)算法[J];高技術(shù)通訊;2008年09期

5 梅海濤;聶瀅;;基于M2M終端組的比例公平資源分配研究[J];電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化;2011年05期

6 譚力;蘇鋼;朱光喜;王玲;;MIMO系統(tǒng)中的自適應(yīng)比例公平調(diào)度算法研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2010年03期

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8 許文俊;牛凱;賀志強(qiáng);林家儒;吳偉陵;;多播OFDM系統(tǒng)中比例公平資源分配[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2009年06期

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10 曹歡;張靜;董建萍;;基于比例公平原則的多用戶MIMO-OFDM系統(tǒng)資源分配[J];電視技術(shù);2011年09期

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1 李智;張?zhí)炜?杜瀅;馮春燕;;上行MU-MIMO系統(tǒng)中基于改進(jìn)的比例公平用戶配對(duì)算法[A];全國(guó)第五屆信號(hào)和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議專刊(第一冊(cè))[C];2011年

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1 Abdulhameed Al-Qubati（哈一）;TD-LTE-Advanced系統(tǒng)資源調(diào)度算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

2 王若臣;多用戶MIMO系統(tǒng)的用戶調(diào)度算法研究[D];北京郵電大學(xué);2009年

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本文編號(hào)：1424228