本文關(guān)鍵詞：基于次錨節(jié)點的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)改進加權(quán)質(zhì)心定位算法　出處：《傳感器與微系統(tǒng)》2015年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對加權(quán)質(zhì)心定位算法(WCLA)對錨節(jié)點數(shù)量要求較高和定位精度較低的缺陷,提出一種基于次錨節(jié)點的改進加權(quán)質(zhì)心定位算法(IWCLA-SAN)。該算法在加權(quán)因子中引入修正系數(shù),以提高定位精度;同時,將基于粒子群優(yōu)化(PSO)的定位算法的未知節(jié)點升級為次錨節(jié)點,在錨節(jié)點數(shù)量有限的情況下,以提高定位精度和定位覆蓋率。仿真結(jié)果表明:該算法能有效提高定位精度和定位覆蓋率。
[Abstract]:According to the weighted centroid localization algorithm (WCLA) on the number of anchor nodes requires higher positioning accuracy and low defect, proposes an improved weighted centroid localization algorithm based on sub anchor node (IWCLA-SAN). The algorithm introduces the correction coefficient in weighted factors, in order to improve the positioning accuracy; at the same time, based on particle swarm optimization (PSO) the unknown node positioning algorithm for upgrading the anchor nodes in a limited number of anchor nodes, in order to improve the localization accuracy and coverage rate. The simulation results show that this algorithm can improve the localization accuracy and coverage.

【作者單位】： 后勤工程學(xué)院后勤信息與軍事物流工程系;
【分類號】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 0引言無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(wireless sensor networks,WSNs)是由隨機部署在目標區(qū)域內(nèi)的數(shù)量巨大的離散傳感器節(jié)點組成,通過無線通信方式形成的一個多跳的自組織網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)[1]。節(jié)點的位置信息對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)十分重要,是其支撐技術(shù),并且具有廣泛的應(yīng)用[2]。研究提高定位精度是當前

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1411162