發(fā)布時(shí)間：2018-01-10 14:26

  本文關(guān)鍵詞：一種用于機(jī)載雙天線InSAR系統(tǒng)的實(shí)時(shí)DEM生成方法及實(shí)現(xiàn)　出處：《中國科學(xué)院大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年05期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 干涉合成孔徑雷達(dá)(InSAR) 自配準(zhǔn) 相位展開 初始相位偏置 實(shí)時(shí)DEM

【摘要】：為滿足實(shí)時(shí)地形測繪需求,從算法本質(zhì)上解決運(yùn)算量太大的問題,提出基于機(jī)載雙天線InSAR系統(tǒng)的實(shí)時(shí)DEM生成算法.采用非線性ECS自配準(zhǔn)成像算法,獲取高精度配準(zhǔn)的雙通道SAR圖像,省略了后續(xù)非常耗時(shí)的配準(zhǔn)過程.對獲取的雙通道SAR圖像,進(jìn)行快速干涉濾波產(chǎn)生高質(zhì)量干涉條紋,進(jìn)而對該條紋采用基于密集殘差點(diǎn)劃分的快速相位展開算法,獲得無纏繞干涉相位.對于傳統(tǒng)非常耗時(shí)的參數(shù)定標(biāo)問題,采用基于外部粗精度DEM數(shù)據(jù)的初始相位偏置實(shí)時(shí)估計(jì)算法,并結(jié)合在定標(biāo)場獲取的基線長度、基線傾角和絕對延遲時(shí)間等參數(shù)進(jìn)行反演,實(shí)時(shí)獲取DEM.通過算法實(shí)時(shí)性分析,給出硬件實(shí)現(xiàn)方案.實(shí)際InSAR數(shù)據(jù)處理結(jié)果驗(yàn)證了本算法的有效性.
[Abstract]:In order to meet the requirements of real-time terrain mapping, the algorithm essentially solves the problem of too much computation. A real-time DEM generation algorithm based on airborne dual-antenna InSAR system is proposed, and a nonlinear ECS self-registration algorithm is used to obtain high-precision dual-channel SAR images. The following very time-consuming registration process is omitted. High quality interference fringes are generated by fast interference filtering for the obtained two-channel SAR images. Furthermore, the fast phase unwrapping algorithm based on dense residual handicap partition is used to obtain the non-entangled interference phase, which is a time-consuming parameter calibration problem. The real time estimation algorithm of initial phase bias based on external coarse precision DEM data is used, and the parameters such as baseline length, baseline dip angle and absolute delay time obtained from the calibration field are used for inversion. Through the real-time analysis of the algorithm, the hardware implementation scheme is given. The actual InSAR data processing results verify the effectiveness of the algorithm.
【作者單位】： 長沙理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;民政部減災(zāi)和應(yīng)急工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41201468) 智能電網(wǎng)運(yùn)行與控制湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目和湖南省教育廳項(xiàng)目(12C002)資助
【分類號】：TN958
【正文快照】： 干涉合成孔徑雷達(dá)(InSAR)技術(shù)是采用2部天線同時(shí)對地觀測(單軌模式)或1部天線2次近似平行觀測(重軌模式)的方式,對觀測場景分別成像進(jìn)而利用2幅圖像獲取干涉相位,并由幾何關(guān)系及該干涉相位信息采用相應(yīng)干涉處理,提取地表高精度數(shù)字高程模型(digital elevationmodel,DEM).干涉

【參考文獻(xiàn)】

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1 韓松濤;向茂生;;一種基于特征點(diǎn)權(quán)重的機(jī)載InSAR系統(tǒng)區(qū)域網(wǎng)干涉參數(shù)定標(biāo)方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2010年05期

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3 胡繼偉;洪峻;明峰;張林濤;;一種適用于大區(qū)域稀疏控制點(diǎn)下的機(jī)載InSAR定標(biāo)方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2011年08期

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5 陳立福;向茂生;汪丙南;;基于密集殘差區(qū)域劃分的快速相位展開算法[J];宇航學(xué)報(bào);2012年02期

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【共引文獻(xiàn)】

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2 胡繼偉;洪峻;明峰;張林濤;;一種適用于大區(qū)域稀疏控制點(diǎn)下的機(jī)載InSAR定標(biāo)方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2011年08期

3 毛永飛;向茂生;;基于加權(quán)最優(yōu)化模型的機(jī)載InSAR聯(lián)合定標(biāo)算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2011年12期

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9 李銀偉;向茂生;韋立登;;基于成像和相干信息的InSAR圖像同名點(diǎn)提取方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2013年09期

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【二級參考文獻(xiàn)】

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4 郭小玉;呂華權(quán);李建常;;數(shù)字城市建設(shè)中DEM和DOM快速生產(chǎn)及質(zhì)量控制——以“數(shù)字北海”地理空間框架建設(shè)中DEM和DOM生產(chǎn)為例[A];全國測繪科技信息網(wǎng)中南分網(wǎng)第二十五次學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2011年

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本文編號：1405626