本文關(guān)鍵詞：圓形對(duì)稱振子陣列天線基于差分進(jìn)化算法的綜合　出處：《西安電子科技大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 圓形對(duì)稱振子陣列天線 矩量法 差分進(jìn)化算法 低副瓣方向圖

【摘要】：本文研究了由對(duì)稱振子構(gòu)成的直線陣列和圓形陣列,分別對(duì)不考慮互耦和考慮互耦兩種情況進(jìn)行分析計(jì)算,采用差分進(jìn)化算法綜合低副瓣方向圖。首先,基于分段正弦基函數(shù)和伽略金法的矩量法(MOM),計(jì)算了單個(gè)對(duì)稱振子單元,并與仿真軟件FEKO的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了比較,由于FEKO是基于矩量法計(jì)算的,兩者的結(jié)果具有可比性,可以驗(yàn)證上述矩量法的正確性。其次,采用上述矩量法計(jì)算了由對(duì)稱振子構(gòu)成的均勻直線陣列(ULA)和均勻圓形陣列(UCA),并與FEKO軟件的仿真結(jié)果進(jìn)行比較以證明其有效性,然后再對(duì)不考慮互耦時(shí)上述兩種陣列的方向圖進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)兩者的方向圖在主瓣上相差無幾,離主瓣越遠(yuǎn),差異越明顯,考慮互耦時(shí)的副瓣比不考慮互耦時(shí)的要高。最后,基于差分進(jìn)化算法(DEA)對(duì)上述兩種陣列分別進(jìn)行低副瓣方向圖的優(yōu)化,并與不考慮互耦時(shí)陣列的優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行比較,說明了如果不考慮互耦而進(jìn)行優(yōu)化,即使采用完全相同的模型和激勵(lì),計(jì)算出的方向圖的差異也會(huì)很大。針對(duì)圓形陣列的廣義阻抗矩陣具有分塊循環(huán)(BCM)的特點(diǎn),采用了一種對(duì)分塊循環(huán)矩陣求逆的快速求解法,以提高圓形陣列基于矩量法分析和優(yōu)化的效率。
[Abstract]:In this paper, a linear array and a circular array composed of symmetric oscillators are studied. The low sidelobe pattern is synthesized by differential evolutionary algorithm (DEA), which does not consider the mutual coupling and considers the mutual coupling, respectively. Based on piecewise sinusoidal basis function and Galerkin's method of moment, a single symmetric oscillator element is calculated and compared with the result of simulation software FEKO. Because the FEKO is calculated based on the method of moments, the results of the two methods are comparable, which can verify the correctness of the above method. Secondly. The uniform linear array (ULA) and uniform circular array (UCAA) composed of symmetric oscillators are calculated by using the method of moments mentioned above. The results are compared with the simulation results of FEKO software to prove its validity. Then the pattern of the above two arrays is compared without considering mutual coupling. It is found that the direction diagram of the two arrays is similar in the main lobe, the farther away from the main lobe, the more obvious the difference is. The sidelobe with mutual coupling is higher than that without mutual coupling. Finally, the low sidelobe pattern of the two arrays is optimized based on differential evolution algorithm (DEA). Compared with the results of array optimization without considering mutual coupling, it is shown that if mutual coupling is not considered, even if the model and excitation are exactly the same. Because the generalized impedance matrix of circular array has the characteristics of block cyclic BCM, a fast method to solve the inverse of block cyclic matrix is adopted. In order to improve the efficiency of circular array analysis and optimization based on mom.
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN820

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本文編號(hào)：1388066