發(fā)布時間：2018-01-06 09:12

  本文關鍵詞：基于壓縮感知的DOA估計稀疏化模型與性能分析　出處：《電子與信息學報》2014年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 壓縮感知(CS) 稀疏化模型 到達方向(DOA)估計 相關性

【摘要】：利用壓縮感知理論解決陣列信號到達角(DOA)估計問題,具有對快拍數據量要求低、可處理相關源等優(yōu)點。將壓縮感知理論應用于信源DOA估計的一個關鍵問題是建立信源信號的稀疏化模型。該文在均勻線陣模型下系統(tǒng)分析了角度劃分對DOA估計稀疏重構性能的影響,從對相關性的分析出發(fā)給出了信號的最優(yōu)稀疏化模型。分析結果表明在實際應用中基于信源信號等正弦空間稀疏化的重構模型是最優(yōu)的。實驗對比了新的稀疏化模型與傳統(tǒng)的等角度劃分方式得到的流形矩陣的可重構性能,并進行了關于信號重構和信源DOA估計的詳細實驗分析,驗證了所提模型的優(yōu)越性。
[Abstract]:The theory of compressed sensing is used to solve the problem of DOA estimation of array signals, which has a low requirement for the amount of rapid-beat data. A key problem in applying compressed sensing theory to source DOA estimation is to establish a sparse source signal model. In this paper, angle partitioning for do is systematically analyzed under uniform linear array model. A estimates the effect of sparse reconstruction performance. Based on the analysis of correlation, the optimal sparse model of signal is given. The results show that the reconstruction model based on the sparsity of sinusoidal space such as source signal is optimal in practical application. The new sparse model is compared experimentally. The reconfigurable properties of the manifold matrix obtained by the model and the traditional equal-angle partition method. A detailed experimental analysis on signal reconstruction and source DOA estimation is carried out to verify the superiority of the proposed model.
【作者單位】： 國防科技大學理學院;
【基金】：國家自然科學基金(61002024,61072142,61102169,61201332,61205190,61271437) 國防科學技術大學科研計劃項目(JC11-02-03)資助課題
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 1引言陣列信號到達角(Direction-Of-Arrival,DOA)估計是陣列信號處理領域的關鍵問題,在雷達、通訊、地震等眾多領域有廣泛應用�？臻g譜估計技術的發(fā)展實現了目標DOA的超分辨估計。經典的空間譜估計算法包括MUSIC和ESPRIT算法,它們主要是根據陣列接收信號的統(tǒng)計特性來估計目標

【共引文獻】

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3 高暢;李海峰;馬琳;;基于壓縮感知理論的語音信號壓縮與重構方法[A];第十一屆全國人機語音通訊學術會議論文集（一）[C];2011年

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5 呂沛;周仁魁;何俊華;劉海英;;一種基于壓縮感知的水下成像新技術[A];2010年西部光子學學術會議摘要集[C];2010年

6 宿晨庚;郭樹人;;壓縮感知在衛(wèi)星導航中的應用[A];第二屆中國衛(wèi)星導航學術年會電子文集[C];2011年

7 田繼華;路緒光;張玉璽;孫進平;;壓縮感知SAR成像自聚焦運動補償[A];第九屆全國信息獲取與處理學術會議論文集Ⅰ[C];2011年

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1 呂沛;基于壓縮感知理論的水下成像技術和圖像壓縮編碼技術研究[D];中國科學院研究生院(西安光學精密機械研究所);2012年

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3 沈躍;基于壓縮感知理論的電力系統(tǒng)數據檢測與壓縮方法研究[D];江蘇大學;2012年

4 馮鑫;多尺度分析與壓縮感知理論在圖像處理中的應用研究[D];蘭州理工大學;2012年

5 劉吉英;壓縮感知理論及在成像中的應用[D];國防科學技術大學;2010年

6 鐘菲;壓縮感知理論在LDPC信道編碼的應用研究[D];吉林大學;2013年

7 徐永剛;礦山數據壓縮采集與重建方法研究[D];中國礦業(yè)大學;2013年

8 李國燕;基于壓縮感知的核磁共振成像重建技術研究[D];河北工業(yè)大學;2013年

9 李明明;感知的變遷[D];上海外國語大學;2007年

10 王鐵丹;壓縮感知技術在陣列測向中的應用[D];電子科技大學;2013年

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6 沈明欣;基于壓縮感知理論的圖像重構技術研究[D];南京航空航天大學;2010年

7 祁樂;基于壓縮感知理論的圖像采樣和重構[D];大連理工大學;2011年

8 趙臣龍;基于壓縮感知理論的信號DOA估計[D];吉林大學;2012年

9 楊忻;壓縮感知理論在通信保密中的應用研究[D];北方工業(yè)大學;2012年

10 王文超;壓縮感知理論在探地雷達成像中的應用研究[D];華東交通大學;2012年

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