發(fā)布時間：2017-12-24 21:06

  本文關(guān)鍵詞：載波聚合下的無線資源調(diào)度研究　出處：《電子科技大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著移動多媒體業(yè)務(wù)的廣泛應(yīng)用與各種新技術(shù)的發(fā)展,無線資源管理越來越重要,在當前時域、頻域和空域資源都已經(jīng)得到充分開發(fā)利用且越來越稀缺的情況下,無線資源調(diào)度技術(shù)對于提高無線資源利用率、滿足多種業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量要求至關(guān)重要。3GPP提出的LTE-Advanced作為符合IMT-A性能要求的4G通信系統(tǒng),具備了許多之前無線通信系統(tǒng)所沒有的特性,而載波聚合這一關(guān)鍵技術(shù)的引入,使得資源調(diào)度因為系統(tǒng)具有多成員載波變得更加復(fù)雜,對系統(tǒng)的無線資源調(diào)度算法提出了新的挑戰(zhàn)。本文首先介紹了課題背景和研究意義,給出了LTE-Advanced系統(tǒng)中的載波聚合技術(shù)和無線資源調(diào)度的研究現(xiàn)狀。在此基礎(chǔ)上,詳細介紹了載波聚合的三種類型和四種典型應(yīng)用場景,并建立了載波聚合系統(tǒng)中的無線資源調(diào)度模型,該問題是一個非線性整數(shù)規(guī)劃問題,隨著用戶數(shù)、載波數(shù)和資源塊的增加,對問題求解的復(fù)雜度也會變得非常高。進一步給出了兩種載波聚合的資源調(diào)度結(jié)構(gòu),非聯(lián)合隊列調(diào)度器和聯(lián)合隊列調(diào)度器,接下來根據(jù)調(diào)度結(jié)構(gòu)的特點提出兩種資源調(diào)度算法。在非聯(lián)合隊列調(diào)度結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,考慮載波的載頻特性和負載均衡,提出一種基于效用矩陣的載波選擇算法。同時研究了系統(tǒng)級仿真,搭建了適用于載波聚合場景的仿真平臺,并在該平臺上對提出的載波選擇算法進行了性能仿真,仿真結(jié)果表明基于效用矩陣的載波選擇算法對系統(tǒng)吞吐量和用戶公平性均有一定提升。在聯(lián)合隊列調(diào)度結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,結(jié)合用戶業(yè)務(wù)QoS特征建立相應(yīng)的效用函數(shù),提出一種基于動態(tài)規(guī)劃的資源塊分配算法,并在此基礎(chǔ)上提出一種基于效用函數(shù)的混合業(yè)務(wù)調(diào)度算法,最后進行了性能仿真,仿真結(jié)果表明該算法能夠在優(yōu)先保證業(yè)務(wù)QoS的前提下最大化系統(tǒng)效用和。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN929.5

【共引文獻】

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2 馬記釗;;組合模型在交通需求預(yù)測中的應(yīng)用——以內(nèi)蒙古自治區(qū)客運量預(yù)測為例[J];北方經(jīng)濟;2007年20期

3 王，

本文編號：1329951