有色量測噪聲下的改進(jìn)求容積卡爾曼濾波器
本文關(guān)鍵詞:有色量測噪聲下的改進(jìn)求容積卡爾曼濾波器 出處:《控制理論與應(yīng)用》2015年01期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:為解決標(biāo)準(zhǔn)求容積卡爾曼濾波器在有色量測噪聲條件下濾波精度退化的問題,提出改進(jìn)求容積卡爾曼濾波器及其平方根形式.首先利用一階馬爾科夫模型白化非線性離散隨機系統(tǒng)中有色量測噪聲,將有色量測噪聲下非線性離散隨機系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為白噪聲下非線性時滯系統(tǒng).然后根據(jù)所得非線性時滯系統(tǒng)推導(dǎo)其高斯域的貝葉斯濾波框架,最后基于3度Spherical-Radial規(guī)則將該濾波框架近似為改進(jìn)的求容積卡爾曼濾波器和其平方根形式.機動目標(biāo)跟蹤仿真試驗結(jié)果表明兩種改進(jìn)求容積卡爾曼濾波算法在標(biāo)準(zhǔn)白噪聲條件下與標(biāo)準(zhǔn)求容積卡爾曼濾波算法的估計精度相同,而在有色量測噪聲背景下濾波精度和魯棒性更優(yōu).
【作者單位】: 大連海事大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(“863”計劃)項目(2011AA110201)資助~~
【分類號】:TN713;TN953
【正文快照】: 1引言(Introduction) 前針對CKF展開的研究大都假設(shè)系統(tǒng)的量測噪聲統(tǒng)求容積卡爾曼濾波器(cubature Kalman filter, 計特性如式⑴所不|4~91.而機動目標(biāo)跟蹤中,當(dāng)雷達(dá)CKF)是2009年提出的一種能較好解決高維非線性狀的數(shù)據(jù)采樣率較高時,比如在量測采樣頻率高于態(tài)估計問題的非線性
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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