利用蒙特卡羅的最大似然時(shí)延估計(jì)算法
發(fā)布時(shí)間:2017-12-22 07:06
本文關(guān)鍵詞:利用蒙特卡羅的最大似然時(shí)延估計(jì)算法 出處:《西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)》2015年08期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:針對(duì)最大似然時(shí)延估計(jì)算法的峰值搜索計(jì)算復(fù)雜度較高且容易陷入局部收斂,造成估計(jì)誤差較大的問題。提出了一種利用蒙特卡羅的最大似然時(shí)延估計(jì)(MCML)算法。首先利用信道頻域響應(yīng)估計(jì)矢量建立似然函數(shù);然后把時(shí)延估計(jì)問題轉(zhuǎn)化為求解隨機(jī)變量的期望問題,將采用指數(shù)化似然函數(shù)構(gòu)造的標(biāo)準(zhǔn)化概率密度函數(shù)趨近于沖激函數(shù),使得隨機(jī)變量的方差趨近于零;最后采用蒙特卡羅方法對(duì)隨機(jī)變量進(jìn)行抽樣,從而利用抽樣的均值估計(jì)出時(shí)延。較之傳統(tǒng)方法,蒙特卡羅方法避免了網(wǎng)格搜索,降低了計(jì)算復(fù)雜度,保證了全局收斂性和估計(jì)精度。仿真結(jié)果表明:在信噪比0~25dB的條件下,MCML算法均能始終逼近克拉美羅界;當(dāng)信噪比為25dB時(shí),MCML算法的時(shí)延估計(jì)分布范圍縮小為馬爾科夫鏈蒙特卡羅算法的34%。
【作者單位】: 解放軍信息工程大學(xué)導(dǎo)航與空天目標(biāo)工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012AA01A502,2012AA01A505)
【分類號(hào)】:TN911.7
【正文快照】: 在定位系統(tǒng)中,測(cè)量端通過接收輻射源信號(hào)精確估計(jì)到達(dá)時(shí)間(time of arrival,TOA),從而實(shí)現(xiàn)高精度目標(biāo)定位[1]。因此,TOA估計(jì)一直都是國(guó)內(nèi)外十分關(guān)注的研究熱點(diǎn),其中超分辨TOA估計(jì)技術(shù)是研究的重點(diǎn)。該項(xiàng)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于聲吶、雷達(dá)[2]和通信中的目標(biāo)定位[3]等各個(gè)領(lǐng)域。超分辨
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條
1 李晶;裴亮;曹茂永;郁道銀;;一種用于多徑環(huán)境的超分辨率TOA定位算法[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2006年05期
2 王方秋;張小飛;汪飛;;IR-UWB系統(tǒng)中基于root-MUSIC算法的TOA和DOA聯(lián)合估計(jì)[J];通信學(xué)報(bào);2014年02期
3 張e,
本文編號(hào):1318858
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