基于量子編碼與擬態(tài)物理優(yōu)化的認(rèn)知頻譜按需分配
本文關(guān)鍵詞:基于量子編碼與擬態(tài)物理優(yōu)化的認(rèn)知頻譜按需分配 出處:《計(jì)算機(jī)工程》2015年12期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:針對(duì)認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)的頻譜分配問(wèn)題,結(jié)合量子計(jì)算和擬態(tài)物理優(yōu)化算法,提出一種考慮認(rèn)知用戶需求的頻譜分配模型。引入認(rèn)知用戶對(duì)頻譜的需求,根據(jù)頻譜分配問(wèn)題的NP特性,采用擬態(tài)物理學(xué)優(yōu)化算法對(duì)其求解,利用量子編碼的高效性進(jìn)行微粒個(gè)體編碼,從而提高搜索速度,并設(shè)計(jì)適合頻譜分配的微粒運(yùn)動(dòng)方式,給出微粒的更新方程。仿真結(jié)果表明,與使用QGA-SA,PSO-SA和CSGC算法的頻譜分配模型相比,該模型能獲得更高的網(wǎng)絡(luò)收益,并保證頻譜分配的高效性。
【作者單位】: 湖南城建職業(yè)技術(shù)學(xué)院建筑設(shè)備工程系;湖南科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;湖南城市學(xué)院圖書館;
【基金】:湖南省教育廳科研基金資助項(xiàng)目(14C0197)
【分類號(hào)】:TN925
【正文快照】: 中文引用格式:唐俊,劉錦偉,曹異卿.基于量子編碼與擬態(tài)物理優(yōu)化的認(rèn)知頻譜按需分配[J].計(jì)算機(jī)工程,2015,41(12):135-139.英文引用格式:Tang Jun,Liu Jinwei,Cao Yiqing.Cognitive Spectrum Allocation on Demands Based on QuantumCoding and Artificial Physics Optimization
【參考文獻(xiàn)】
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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
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【共引文獻(xiàn)】
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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 馬志W(wǎng),
本文編號(hào):1317521
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